Опубликовано 9 мая 2026

Как интернет меняет эмпатию: возможности и риски сострадания онлайн

Сострадание на расстоянии вытянутой руки: как интернет переписывает правила эмпатии

Почему в сети мы плачем над незнакомцем из другой страны, но игнорируем соседа, которому плохо, – и что с этим делать.

Психология и общество / Социальная динамика 9 – 13 минут чтения
Автор публикации: Марк Эллиот 9 – 13 минут чтения
«Когда я дописывал эту статью, у меня осталось одно неудобное сомнение: я описываю ловушки онлайн-эмпатии – но сам её пишу в интернете и рассчитываю на эмоциональный отклик читателя. Это немного иронично. Надеюсь, что текст всё-таки запускает не рефлекс, а мысль – хотя отличить одно от другого бывает труднее, чем кажется.» – Марк Эллиот

Несколько месяцев назад я провёл один маленький эксперимент. Ничего масштабного – просто наблюдение. Я опубликовал в двух местах один и тот же текст о человеке, которому нужна помощь. В первом случае – в групповом чате с людьми, которых я знаю лично. Во втором – в небольшом тематическом сообществе, где меня никто не знает. Угадайте, где реакция оказалась живее, искреннее и быстрее? Правильно. В сообществе незнакомцев. Люди, которые никогда меня не видели, писали развёрнутые ответы, предлагали конкретные решения, выражали поддержку. Знакомые – несколько лайков и молчание.

Я не исключение. Я изучал этот паттерн достаточно долго, чтобы понять: он воспроизводится снова и снова. И он ставит под сомнение всё, что мы думаем об эмпатии в цифровую эпоху.

Что такое эмпатия и как она работает

Что такое эмпатия – и почему она вообще работает

Прежде чем разбираться, что происходит с эмпатией в интернете, стоит договориться о терминах. Эмпатия – это не просто «сочувствие». Это способность воспринимать эмоциональное состояние другого человека как собственное, моделировать его опыт внутри себя. Нейробиологи говорят о зеркальных нейронах – клетках мозга, которые активируются как при совершении действия, так и при наблюдении за тем, как его совершает кто-то другой. Грубо говоря, когда вы видите, что кому-то больно – ваш мозг буквально немного «болит» тоже.

Эта система эволюционно отточена для работы вживую: лицо, голос, запах, осанка, микровыражения – всё это сигналы, на которые наш мозг реагирует мгновенно и без усилий. Именно поэтому личное присутствие так сильно. Именно поэтому вы можете быть равнодушны к статистике – «в результате наводнения пострадали тысячи людей» – и совершенно разбиты одним конкретным лицом на фотографии.

Теперь представьте, что вы убрали из этого уравнения всё физическое. Нет лица. Нет голоса. Нет запаха. Есть только текст, иконка профиля и условный «аватар». Что происходит с эмпатией тогда?

Парадокс онлайн-сострадания

Ответ оказывается неожиданно сложным. Интернет не убивает эмпатию – он её деформирует. Иногда в сторону усиления, иногда в сторону исчезновения. И вот что интересно: оба процесса могут происходить в одном человеке одновременно.

С одной стороны, мы наблюдаем феномен «вирусного сострадания». История незнакомого человека – потерявшего работу, тяжело больного ребёнка, спасённого с улицы пса – разлетается по сети и собирает тысячи искренних реакций. Люди жертвуют деньги, пишут слова поддержки, репостят, чтобы помочь. Краудфандинговые кампании в поддержку незнакомцев регулярно собирают суммы, которые при других обстоятельствах казались бы нереальными. Это настоящее сострадание – не имитация.

С другой стороны, те же самые люди способны в комментариях под этой историей писать жестокие, уничижительные вещи незнакомцам, чьё мнение расходится с их собственным. Эффект деперсонализации – когда человек за экраном перестаёт восприниматься как полноценная живая личность – хорошо задокументирован в социальной психологии. Когда у вас нет физического присутствия собеседника, у вас нет и автоматического «тормоза», который срабатывает при живом контакте.

Это и есть парадокс: тот же канал, который позволяет нам сопереживать совершенно незнакомым людям на другом конце планеты, одновременно снижает барьер для жестокости по отношению к людям, которых мы не видим лично.

Почему незнакомец в сети ближе соседа

Почему незнакомец в сети иногда ближе соседа

Вернёмся к моему эксперименту. Почему незнакомцы отреагировали живее, чем люди, которые меня знают? Это контринтуитивно. Но объяснение есть, и оно довольно простое.

В реальных социальных сетях – я имею в виду живые отношения, не приложения – существует масса фильтров. Статус. Ожидания. Нежелание «лезть не в своё дело». Страх показаться навязчивым. Люди, которые знают вас лично, несут груз контекста: они помнят прошлые ситуации, они оценивают уместность реакции, они думают о том, что скажет общая компания. В итоге – молчание не из равнодушия, а из социальной осторожности.

Незнакомец в интернете свободен от этого груза. У него нет контекста, нет предыстории, нет ожиданий. Он видит сигнал – и реагирует на сигнал. Именно это делает онлайн-сообщества иногда удивительно поддерживающими пространствами – особенно для людей, которым сложно говорить о проблемах с близкими.

Психологи называют это «эффектом незнакомца в поезде»: людям часто легче открыться совершенно чужому человеку, с которым они никогда больше не встретятся, чем другу или родственнику. Интернет эту механику масштабировал до глобального уровня.

Как алгоритмы влияют на нашу эмпатию

Как алгоритмы «кормят» нашу эмпатию – и почему это проблема

Здесь начинается самая интересная часть. Потому что описанные выше процессы не происходят в вакууме. Они происходят внутри платформ, которые спроектированы так, чтобы максимизировать вовлечённость – и у которых есть очень чёткое понимание того, какой контент вызывает реакцию.

Эмоциональный контент вовлекает лучше нейтрального. Это давно известный факт. Но вот что важно понять: алгоритмы не различают виды эмоций. Гнев, страх, умиление, возмущение, сострадание – с точки зрения алгоритма это просто «высокая вовлечённость». А значит, всё это продвигается одинаково агрессивно.

Результат предсказуем: наша онлайн-лента становится непрерывным потоком эмоциональных триггеров. Истории, которые вызывают слёзы. Ситуации, которые вызывают возмущение. Видео, которые вызывают умиление. Снова и снова, без паузы.

Казалось бы, что в этом плохого? Больше эмоциональных стимулов – больше эмпатии? Нет. Происходит обратное. Психологи описывают это явление как «усталость сострадания» – состояние, при котором человек, перегруженный чужой болью, постепенно теряет способность на неё реагировать. Это не чёрствость – это защитная реакция нервной системы. Вы просто не можете бесконечно переживать за всех.

Раньше усталость сострадания была профессиональным риском для врачей, социальных работников, журналистов, работающих в зонах кризисов. Сейчас это доступно каждому, у кого есть смартфон и аккаунт в социальной сети.

Три деформации эмпатии в цифровой среде

Я долго пытался систематизировать то, что наблюдаю – в исследованиях, в разговорах с людьми, в собственном поведении. В итоге у меня получилось три основных паттерна деформации эмпатии онлайн.

1. Эмпатия как спектакль

Публичное выражение сочувствия в интернете неизбежно приобретает черты перформанса. Когда вы пишете «мне так жаль» под чьим-то постом – вы действительно сочувствуете? Вероятно, да. Но вы также демонстрируете сочувствие аудитории. Это не обязательно плохо – публичные нормы сочувствия важны. Но проблема в том, что со временем форма начинает замещать содержание. Репост – это уже «сделал что мог». Поставил реакцию «разбитое сердце» – выразил солидарность. Аккаунт заполнен правильными маркерами сочувствия – значит, ты хороший человек.

Социальный психолог Дэниел Батсон ещё в конце прошлого века разграничил эмпатическую заботу (реальное желание облегчить чужое страдание) и личный дистресс (дискомфорт от наблюдения за чужой болью, который мотивирует избавиться от этого дискомфорта, а не помочь другому). В интернете граница между этими состояниями особенно размыта.

2. Избирательная эмпатия и «свои»

Алгоритмы создают пузыри – это известно. Но менее обсуждаемое следствие пузырей – это то, что они делают с нашей эмпатией. Мы начинаем сопереживать прежде всего тем, кто похож на нас. Людям с похожими взглядами, похожим образом жизни, похожей историей. Это само по себе естественно – эмпатия всегда работала лучше «внутри группы». Но онлайн-среда усиливает этот эффект до предела.

Человек из нашего сообщества, переживающий трудности, вызывает волну поддержки. Человек с другими взглядами или другим «лагерем» – скорее злорадство или равнодушие. Это не патология – это предсказуемый результат работы систем, которые оптимизируют нас на взаимодействие с «похожими». Но в масштабах общества это означает, что наша коллективная эмпатия дробится на изолированные острова, между которыми – холодный океан взаимного непонимания.

3. Эмпатия без действия

Третья деформация, пожалуй, самая коварная. Интернет создал иллюзию того, что переживание – это уже действие. Вы прочитали, прониклись, поставили реакцию, может быть, поделились. Эмоциональный цикл завершён. Мозг получил удовлетворение от «выполненного долга» – и переключился на следующий пост.

Это явление иногда называют «слактивизмом» – от английских слов slack (вялый) и activism. Минимальное усилие, создающее ощущение участия. Проблема не в том, что слактивизм бесполезен абсолютно: иногда репост действительно помогает. Проблема в том, что он может вытеснять более реальные формы участия – финансовую поддержку, волонтёрство, живое присутствие. Эмоция разряжается онлайн – и до реального мира не добирается.

Что происходит с эмпатией в долгосрочной перспективе

Если посмотреть на более широкую картину, данные вызывают умеренное беспокойство. Исследования, проводившиеся в разные годы в университетах США и Европы, фиксировали снижение показателей эмпатии у молодых людей примерно с начала 2000-х – то есть с момента, когда социальные сети стали массовым явлением. Причинно-следственную связь установить сложно: может быть, дело не в интернете, а в изменении структуры семей, образования, городской среды. Но корреляция устойчива и воспроизводится в разных выборках.

Параллельно наблюдается любопытный феномен: люди всё хуже распознают эмоции по выражению лица. Это умение, как мышца, требует практики – и живого общения. Чем больше коммуникации переходит в текстовый формат, тем реже мы «тренируем» этот навык. Исследование, проводившееся в Калифорнийском университете, показало: дети, проведшие пять дней в лагере без экранов, по итогам значительно лучше распознавали невербальные сигналы, чем их сверстники с обычным уровнем экранного времени.

Это не катастрофа. Но это сигнал.

Тёмная сторона: когда онлайн-эмпатия становится оружием

Я не могу не упомянуть ещё один аспект, который обычно остаётся за кадром в разговорах об «усталости сострадания» и «пузырях». Эмпатия – мощный инструмент манипуляции. И в интернете это используется систематически.

Вирусные истории, вызывающие волну сочувствия, не всегда настоящие. Иногда они сфабрикованы ради монетизации или ради продвижения определённой повестки. Эмоциональный отклик – самый быстрый способ отключить критическое мышление. Пока вы плачете над историей, вы не проверяете факты. Пока вы возмущены несправедливостью, вы не задаёте вопросы об источнике.

Я сам несколько раз «попадался» на подобное. Находил потом подтверждения, что история была неточной, приукрашенной или откровенно выдуманной – а эмоциональная реакция уже случилась, уже была опубликована, уже работала на кого-то. Это неприятное ощущение. Но именно оно заставляет держать в голове простое правило: чем сильнее история бьёт по эмоциям с первого прочтения – тем тщательнее её нужно проверять.

Можно ли восстановить эмпатию

Можно ли «починить» эмпатию

Хорошая новость: эмпатия – не фиксированное свойство личности. Это навык, и как любой навык он поддаётся развитию и деградации. Плохая новость: для его развития нужно делать то, что в цифровую эпоху становится всё менее удобным – встречаться с людьми лично, читать художественную литературу, замедляться.

Несколько вещей, которые, судя по имеющимся данным, реально работают:

  • Замедление перед реакцией. Прежде чем поставить реакцию или написать комментарий – секундная пауза. «Что я сейчас чувствую – и это реальная эмпатия или автоматический рефлекс?»
  • Переход от пассивного сострадания к конкретному действию. Не «поделился» – а «перечислил пять фунтов», «написал лично», «пришёл помочь». Маленькое действие стоит больше, чем тысяча репостов.
  • Намеренный выход из пузыря. Читать тех, с кем вы не согласны – не чтобы спорить, а чтобы понять, как мир выглядит с другой стороны. Это неудобно. И именно поэтому работает.
  • Живое общение как гигиена. Не потому что «экраны плохие» – а потому что вашему мозгу нужны живые лица, голоса и невербальные сигналы, чтобы эмпатические мышцы не атрофировались.
  • Скептицизм к эмоциональным историям. Проверяйте источник. Не потому что все врут, а потому что те, кто врёт, рассчитывают именно на то, что вы не будете проверять.

Итог, который вас удивит

Итог, который вас, возможно, удивит

Я начал эту статью с маленького эксперимента – и хочу закончить признанием. Когда я впервые начал системно думать об этой теме, я ожидал прийти к простому выводу: «интернет убивает эмпатию, всё плохо». Это был бы красивый пессимистичный тезис. Я бы хорошо его оформил.

Но оказалось сложнее. Интернет не убивает эмпатию – он создаёт для неё новую среду, с новыми возможностями и новыми ловушками. Возможности реальны: миллионы людей получают поддержку от незнакомцев, которую они никогда не нашли бы в своём физическом окружении. Ловушки тоже реальны: усталость сострадания, спектакль вместо чувства, избирательность «своих» и «чужих», манипуляция через эмоциональный контент.

Разница между человеком, который выходит из этой среды с живой эмпатией, и человеком, который выходит с атрофированной – не в том, сколько времени он проводит онлайн. А в том, как осознанно он это делает.

Ваш мозг адаптируется к среде, которую вы ему предоставляете. Создайте правильную среду – и эмпатия никуда не денется. Создайте неправильную – и однажды обнаружите, что смотрите на чужую боль с тем же выражением, с которым смотрите на прогноз погоды.

Выбор, как обычно, за вами. Только не автоматически – а осознанно.

Предыдущая статья Архитектура адаптивных пространств: дома, которые думают, пока мы спим Следующая статья Алгоритм против интуиции: кто на самом деле решает, какая песня станет хитом

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Открыть НейроБлог

Тема редко существует в изоляции. Ниже – материалы, которые перекликаются по идеям, контексту или настроению.

Почему мы так тщательно выстраиваем образ в соцсетях и что это говорит о нашей настоящей идентичности – разбираем без морализаторства, но с нейросетями.

Марк Эллиот 21 апр 2026

НейроБлог

Сообщества по интересам вместо соседства: как мы выбираем, кому принадлежать

Психология и общество Социальные институты

Почему мы всё чаще строим близость вокруг общих увлечений, а не общих стен, и что это говорит о нашей потребности быть понятыми.

Амели Дюваль 3 мая 2026

От замысла к форме

Как создавался этот текст

Этот материал не был сгенерирован «одним запросом». Перед началом работы мы задали автору рамку: настроение, оптику, стиль мышления и дистанцию к теме. Эти параметры определяли не только форму текста, но и то, как именно он смотрит на предмет – что считает важным, на чём делает акценты и каким языком рассуждает.

Эмоциональность

45%

Практичность

80%

Ясность изложения

87%

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах. Это не просто «генерация текста», а последовательность ролей – от автора до редактора и визуального интерпретатора. Такой подход помогает сохранить прозрачность и показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Генерация текста на заданную тему Создание авторского текста по исходной идее

1. Генерация текста на заданную тему

Создание авторского текста по исходной идее

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Редактирование и уточнение Проверка фактов, логики и формулировок

2. Редактирование и уточнение

Проверка фактов, логики и формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите знать о новых
экспериментах первыми?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там мы делимся всем самым
свежим и интересным из мира NeuraBooks.

Подписаться