Опубликовано 20 марта 2026

Adobe Firefly: новые функции для видео, изображений и пользовательские модели

Adobe Firefly: Новые инструменты для редактирования видео, изображений и поддержка пользовательских моделей

Adobe расширила возможности Firefly: теперь сервис поддерживает пользовательские модели и предлагает новые инструменты для редактирования видео и изображений.

Продукты 3 – 4 минуты чтения
Источник события: Adobe 3 – 4 минуты чтения

Adobe продолжает развивать свою ИИ-платформу Firefly, и мартовское обновление оказалось довольно насыщенным. Сразу несколько направлений получили заметные улучшения: редактирование видео, работа с изображениями и возможность обучать собственные модели под конкретный визуальный стиль. Разберёмся, что именно изменилось и зачем это нужно.

Собственная модель – собственный стиль Firefly

Собственная модель – собственный стиль

Одно из ключевых нововведений – поддержка пользовательских моделей. Если коротко, теперь можно «научить» Firefly работать в определённом визуальном стиле, например, в фирменной эстетике бренда или в авторской манере художника.

Раньше ИИ-генерация давала результат в обобщённом стиле, который потом приходилось долго дорабатывать вручную. Теперь модель можно настроить заранее, и она будет с самого начала выдавать результаты, близкие к нужному образцу. Это особенно полезно для дизайнеров, работающих с брендами, имеющими чёткие визуальные стандарты, или для творческих команд, которые хотят сохранять единый стиль от проекта к проекту.

Проще говоря, не нужно каждый раз объяснять инструменту, «как это должно выглядеть», – достаточно один раз настроить модель под себя.

Улучшенное редактирование видео в Firefly

Видео стало редактировать проще

Firefly получил расширенные возможности для работы с видео. Здесь Adobe делает ставку на то, чтобы сократить путь от исходного материала до финального результата – без лишних итераций и ручной доработки каждого кадра.

Конкретные инструменты направлены на то, чтобы дать больше контроля над тем, как выглядит и развивается видеоряд. Это важно, потому что видео – один из самых трудоёмких форматов в визуальном производстве: даже небольшая правка может требовать пересборки целой сцены. ИИ-инструменты здесь берут на себя рутинную часть, оставляя человеку творческие решения.

Изображения: точность правок и меньше итераций

Изображения: больше точности, меньше итераций

Инструменты редактирования изображений тоже обновились. Акцент – на большей точности при внесении правок и более предсказуемом результате. Это означает, что правки можно вносить прицельно, не опасаясь, что ИИ «переосмыслит» весь образ целиком.

Такая логика хорошо знакома всем, кто работал с генеративными инструментами: иногда просишь поменять фон, а модель заодно меняет освещение, позу и настроение всей сцены. Новые возможности Firefly направлены именно на то, чтобы контроль оставался у человека.

Adobe Firefly: от концепта к результату быстрее

Общая идея: от концепта к финалу – быстрее

Если смотреть на обновление в целом, Adobe последовательно движется к одной идее: меньше технических барьеров между замыслом и результатом. Пользователь должен думать о том, что он хочет создать, а не о том, как заставить инструмент это сделать.

Пользовательские модели устраняют необходимость каждый раз заново задавать стиль. Улучшенное редактирование снижает количество итераций. Видеоинструменты ускоряют работу со сложнейшим форматом.

Это не разовый скачок, а планомерное движение, и мартовское обновление органично вписывается в эту логику.

Кому будут полезны обновления Adobe Firefly

Кому это будет полезно в первую очередь

Обновления Firefly ориентированы прежде всего на тех, кто регулярно и в больших объёмах работает с визуальным контентом: дизайнеров, видеопродюсеров, контент-команды брендов. Но и для тех, кто использует ИИ-инструменты время от времени, снижение порога вхождения – тоже ощутимый плюс.

Пользовательские модели, пожалуй, наиболее интересны профессионалам и командам, которым важна стилистическая последовательность. Для частных пользователей это тоже рабочая опция, особенно если есть сложившийся авторский стиль, который хочется стабильно воспроизводить.

Видео- и фотоинструменты полезны широкому кругу: от маркетологов до независимых авторов, которые хотят получать качественный результат без глубокого погружения в технические детали.

Что еще предстоит оценить в Adobe Firefly

Что остаётся открытым

Пока сложно оценить, насколько пользовательские модели окажутся гибкими на практике: насколько легко их настроить, сколько примеров нужно предоставить, насколько стабильно они воспроизводят нужный стиль в разных сценариях. Это покажет реальное использование.

Видеоредактирование с помощью ИИ – всё ещё область, где инструменты развиваются быстро, но ожидания пользователей растут не медленнее. Посмотрим, насколько новые возможности Firefly закроют актуальные запросы.

В целом мартовское обновление выглядит как осмысленный шаг вперёд – не громкий анонс, а конкретное расширение того, что уже работает.

Оригинальное название: March 2026 | Expanded video and image editing capabilities and custom models, now in Firefly.
Дата публикации: 19 мар 2026
Adobe www.adobe.com Международная технологическая компания, интегрирующая генеративный ИИ в инструменты для дизайна, графики и видео.
Предыдущая статья Gemini в Google Таблицах: ИИ-помощник научился работать с данными на уровне лучших в своём классе Следующая статья AMD инвестирует в World Labs: ставка на пространственный интеллект

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

Команды видеогенератора Hailuo AI и платформы fal провели совместную встречу в Стамбуле. Разработчики представили возможности своих технологий и продемонстрировали, как синергия их инструментов упрощает решение сложных креативных задач.

MiniMaxwww.minimax.io 7 фев 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Не пропустите ни одного эксперимента!

Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.

Подписаться