Опубликовано 20 марта 2026

Adobe Firefly: новые функции для видео, изображений и пользовательские модели

Adobe Firefly: Новые инструменты для редактирования видео, изображений и поддержка пользовательских моделей

Adobe расширила возможности Firefly: теперь сервис поддерживает пользовательские модели и предлагает новые инструменты для редактирования видео и изображений.

Продукты 3 – 4 минуты чтения
Источник события: Adobe 3 – 4 минуты чтения

Adobe продолжает развивать свою ИИ-платформу Firefly, и мартовское обновление оказалось довольно насыщенным. Сразу несколько направлений получили заметные улучшения: редактирование видео, работа с изображениями и возможность обучать собственные модели под конкретный визуальный стиль. Разберёмся, что именно изменилось и зачем это нужно.

Собственная модель – собственный стиль Firefly

Собственная модель – собственный стиль

Одно из ключевых нововведений – поддержка пользовательских моделей. Если коротко, теперь можно «научить» Firefly работать в определённом визуальном стиле, например, в фирменной эстетике бренда или в авторской манере художника.

Раньше ИИ-генерация давала результат в обобщённом стиле, который потом приходилось долго дорабатывать вручную. Теперь модель можно настроить заранее, и она будет с самого начала выдавать результаты, близкие к нужному образцу. Это особенно полезно для дизайнеров, работающих с брендами, имеющими чёткие визуальные стандарты, или для творческих команд, которые хотят сохранять единый стиль от проекта к проекту.

Проще говоря, не нужно каждый раз объяснять инструменту, «как это должно выглядеть», – достаточно один раз настроить модель под себя.

Улучшенное редактирование видео в Firefly

Видео стало редактировать проще

Firefly получил расширенные возможности для работы с видео. Здесь Adobe делает ставку на то, чтобы сократить путь от исходного материала до финального результата – без лишних итераций и ручной доработки каждого кадра.

Конкретные инструменты направлены на то, чтобы дать больше контроля над тем, как выглядит и развивается видеоряд. Это важно, потому что видео – один из самых трудоёмких форматов в визуальном производстве: даже небольшая правка может требовать пересборки целой сцены. ИИ-инструменты здесь берут на себя рутинную часть, оставляя человеку творческие решения.

Изображения: точность правок и меньше итераций

Изображения: больше точности, меньше итераций

Инструменты редактирования изображений тоже обновились. Акцент – на большей точности при внесении правок и более предсказуемом результате. Это означает, что правки можно вносить прицельно, не опасаясь, что ИИ «переосмыслит» весь образ целиком.

Такая логика хорошо знакома всем, кто работал с генеративными инструментами: иногда просишь поменять фон, а модель заодно меняет освещение, позу и настроение всей сцены. Новые возможности Firefly направлены именно на то, чтобы контроль оставался у человека.

Adobe Firefly: от концепта к результату быстрее

Общая идея: от концепта к финалу – быстрее

Если смотреть на обновление в целом, Adobe последовательно движется к одной идее: меньше технических барьеров между замыслом и результатом. Пользователь должен думать о том, что он хочет создать, а не о том, как заставить инструмент это сделать.

Пользовательские модели устраняют необходимость каждый раз заново задавать стиль. Улучшенное редактирование снижает количество итераций. Видеоинструменты ускоряют работу со сложнейшим форматом.

Это не разовый скачок, а планомерное движение, и мартовское обновление органично вписывается в эту логику.

Кому будут полезны обновления Adobe Firefly

Кому это будет полезно в первую очередь

Обновления Firefly ориентированы прежде всего на тех, кто регулярно и в больших объёмах работает с визуальным контентом: дизайнеров, видеопродюсеров, контент-команды брендов. Но и для тех, кто использует ИИ-инструменты время от времени, снижение порога вхождения – тоже ощутимый плюс.

Пользовательские модели, пожалуй, наиболее интересны профессионалам и командам, которым важна стилистическая последовательность. Для частных пользователей это тоже рабочая опция, особенно если есть сложившийся авторский стиль, который хочется стабильно воспроизводить.

Видео- и фотоинструменты полезны широкому кругу: от маркетологов до независимых авторов, которые хотят получать качественный результат без глубокого погружения в технические детали.

Что еще предстоит оценить в Adobe Firefly

Что остаётся открытым

Пока сложно оценить, насколько пользовательские модели окажутся гибкими на практике: насколько легко их настроить, сколько примеров нужно предоставить, насколько стабильно они воспроизводят нужный стиль в разных сценариях. Это покажет реальное использование.

Видеоредактирование с помощью ИИ – всё ещё область, где инструменты развиваются быстро, но ожидания пользователей растут не медленнее. Посмотрим, насколько новые возможности Firefly закроют актуальные запросы.

В целом мартовское обновление выглядит как осмысленный шаг вперёд – не громкий анонс, а конкретное расширение того, что уже работает.

Оригинальное название: March 2026 | Expanded video and image editing capabilities and custom models, now in Firefly.
Дата публикации: 19 мар 2026
Adobe www.adobe.com Международная технологическая компания, интегрирующая генеративный ИИ в инструменты для дизайна, графики и видео.
Предыдущая статья Gemini в Google Таблицах: ИИ-помощник научился работать с данными на уровне лучших в своём классе Следующая статья AMD инвестирует в World Labs: ставка на пространственный интеллект

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

Команды видеогенератора Hailuo AI и платформы fal провели совместную встречу в Стамбуле. Разработчики представили возможности своих технологий и продемонстрировали, как синергия их инструментов упрощает решение сложных креативных задач.

MiniMaxwww.minimax.io 7 фев 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться