Опубликовано 3 апреля 2026

Alibaba объединяет ИИ-агентов HiClaw и CoPaw под AgentScope

HiClaw входит в состав AgentScope: Alibaba строит общую платформу для многоагентных систем

Alibaba объединила два своих открытых проекта – HiClaw и CoPaw – под зонтиком фреймворка AgentScope, чтобы совместно развивать инфраструктуру для многоагентных систем.

Инфраструктура / Технический контекст 4 – 5 минут чтения
Источник события: Alibaba Cloud 4 – 5 минут чтения

Если коротко: Alibaba взяла два своих относительно новых открытых проекта в области ИИ-агентов и решила развивать их вместе, под одной крышей. Это не просто организационное решение – за ним стоит идея построить единую инфраструктуру, которая покрывала бы как личное, так и корпоративное использование ИИ-агентов.

Alibaba объединяет проекты ИИ-агентов

Два проекта, одна семья

За последний месяц Alibaba выпустила в открытый доступ два проекта с характерными названиями в стиле «коготь»:

  • CoPaw – персональный интеллектуальный ассистент, оптимизированный для работы с небольшими моделями. Акцент сделан на безопасности, управляемости и стабильности. Проще говоря, это ИИ-помощник, которому можно доверять в повседневных задачах.
  • HiClaw – решение для корпоративного уровня. Здесь не один агент, а целая команда: есть менеджер, распределяющий задачи между рабочими агентами, и эта структура заточена под совместную работу людей и ИИ внутри организаций.

Оба проекта быстро набрали популярность в сообществе разработчиков. И теперь репозиторий HiClaw переехал под зонтик AgentScope – фреймворка Alibaba для построения многоагентных приложений. Вместе с CoPaw они становятся частью одной экосистемы.

Почему Alibaba объединяет ИИ-проекты

Зачем объединяться?

Когда несколько ИИ-агентов работают вместе, возникают вопросы, которых просто нет в случае с одним агентом: как они обмениваются контекстом? Кто кому что передаёт? Что происходит, если один из агентов «зависает»? Как убедиться, что у агента есть права на выполнение конкретного действия, но не больше?

Именно на эти вопросы нацелено сотрудничество HiClaw и CoPaw. Команды планируют совместно работать над несколькими направлениями.

Первое – единообразие в построении агентов. Сейчас разные агенты могут иметь различные способы описания своей «личности», памяти и навыков. Задача – сделать так, чтобы вне зависимости от того, какой «интеллектуальный движок» используется внутри, внешнее поведение агентов было предсказуемым и согласованным.

Второе – улучшение опыта совместной работы. Долгие многошаговые задачи, распределение работы между агентами, синхронизация состояний, обмен контекстом – всё это в корпоративной среде требует надёжных механизмов. Добавьте сюда мониторинг «живости» агентов и изоляцию сбоев – и станет понятно, что речь идёт об инженерно нетривиальных задачах.

Третье – системная поддержка на уровне инфраструктуры. Корпоративные среды требуют строгого контроля: кто имеет право что делать, как отслеживать действия агентов, как управлять их жизненным циклом. Здесь важна прозрачность: взаимодействия между людьми и агентами, а также между самими агентами, должны быть отслеживаемыми и доступными для аудита. При этом люди сохраняют возможность вмешиваться и корректировать работу в любой момент.

Принцип нулевого доверия в управлении ИИ-агентами

Идея, которая за этим стоит

Есть один принцип, который прослеживается во всей этой архитектуре и заслуживает отдельного внимания – это так называемое нулевое доверие в управлении доступом агентов.

Представьте сотрудника, у которого есть корпоративный бейдж – он подтверждает личность, но не даёт доступа ко всем дверям сразу. Примерно так предлагается работать и с агентами: у каждого есть «удостоверение», но не «мастер-ключ». Все обращения к внешним сервисам, языковым моделям и инструментам проходят через единую точку контроля. Безопасность в таком подходе обеспечивается не тем, насколько «добросовестен» сам агент, а тем, что инфраструктура физически не позволяет ему выйти за пределы разрешённого.

Это важный концептуальный сдвиг: от «доверяем агенту по умолчанию» к «агент работает в контролируемых рамках».

Что входит в экосистему AgentScope

Экосистема AgentScope: что входит в комплект

AgentScope – это не просто один инструмент, а целый набор компонентов, которые закрывают разные этапы работы с агентами:

  • AgentScope – базовый фреймворк для построения многоагентных приложений.
  • AgentScope-Runtime – инфраструктура для надёжного запуска агентов в рабочей среде.
  • AgentScope-Studio – визуальная среда для прототипирования, отладки и мониторинга.
  • AgentScope-Samples – коллекция готовых примеров и шаблонов агентов.
  • Skills – библиотека навыков для агентов в экосистеме.
  • Reme – фреймворк управления памятью для агентов, поддерживающий как файловые, так и векторные системы хранения.

CoPaw и HiClaw встраиваются в эту экосистему как специализированные решения: первый – для персонального использования, второй – для корпоративного.

Будет ли коммерческая версия HiClaw доступна в Alibaba Cloud

А что насчёт коммерческой версии?

Помимо открытого кода, HiClaw планирует опираться на облачную инфраструктуру Alibaba Cloud – с расчётом на то, чтобы превратить открытые наработки в готовое корпоративное решение. Коммерческая версия HiClaw анонсирована как «скоро», без конкретных дат.

При этом авторы проекта отдельно уточняют: любые продукты с похожими названиями на платформе Alibaba Cloud не являются коммерческой версией HiClaw. Это важная оговорка для тех, кто будет искать официальный продукт.

В целом происходящее вокруг AgentScope – это попытка выстроить не просто набор инструментов, а связную инфраструктуру для серьёзной работы с многоагентными системами. Насколько этот подход приживётся на практике – покажет время и реакция разработчиков, которые будут его использовать.

Оригинальное название: HiClaw Joins AgentScope, Partnering with CoPaw to Build Multi-Agent Infrastructure
Дата публикации: 3 апр 2026
Alibaba Cloud www.alibabacloud.com Китайское облачное и ИИ-подразделение Alibaba, предоставляющее инфраструктуру и сервисы для бизнеса.
Предыдущая статья Google Gemma 4 и NVIDIA: мощный ИИ прямо на вашем компьютере Следующая статья Дёшево и быстро одновременно: Google меняет подход к работе с Gemini API

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

Nacos 3.2 представил корпоративный реестр навыков для ИИ-агентов, который помогает защититься от вредоносных плагинов и упорядочить управление ИИ-ресурсами.

Alibaba Cloudwww.alibabacloud.com 13 мар 2026

Databricks обновила свой фреймворк безопасности до версии 3.0, добавив отдельный раздел про агентный ИИ – системы, которые действуют самостоятельно и создают новые риски.

Databrickswww.databricks.com 22 мар 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите знать о новых
экспериментах первыми?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там мы делимся всем самым
свежим и интересным из мира NeuraBooks.

Подписаться