Опубликовано 18 ноября 2025

Claude в Azure AI Foundry: интеграция моделей Anthropic в Microsoft

Claude теперь доступен через Azure AI Foundry

Anthropic и Microsoft расширили партнёрство: теперь модели Claude можно использовать через облачную платформу Azure AI Foundry вместе с другими инструментами разработки в Azure.

4 – 5 минут чтения
Источник события: Anthropic 4 – 5 минут чтения

Anthropic и Microsoft объявили о расширении партнёрства. Теперь модели Claude доступны через Azure AI Foundry – облачную платформу Microsoft для работы с ИИ. Коротко: разработчики, использующие инфраструктуру Azure, могут подключить Claude напрямую, не выходя из привычной экосистемы.

Что такое Azure AI Foundry и её роль для ИИ

Что такое Azure AI Foundry и зачем это нужно

Azure AI Foundry – это платформа от Microsoft, которая собирает под одной крышей разные инструменты для создания ИИ‑приложений. Там можно работать с моделями и данными, настраивать конвейеры (пайплайны), тестировать и развёртывать решения. По сути, это единая среда для тех, кто разрабатывает продукты на базе ИИ и уже использует облако Azure.

Ранее Claude был доступен через API Anthropic или через Amazon Bedrock. Теперь добавился ещё один путь – через Microsoft. Для компаний, которые уже работают в Azure, это означает меньше интеграционных сложностей: не нужно отдельно подключать сторонний API, настраивать систему выставления счётов и думать о совместимости инфраструктуры.

Какие версии Claude теперь доступны в Azure AI Foundry

Какие модели доступны

Через Azure AI Foundry можно использовать несколько версий Claude:

  • Claude 3.5 Sonnet – самая свежая и производительная модель на момент запуска;
  • Claude 3.5 Haiku – более лёгкая и быстрая версия для задач, где не требуется максимальная мощность;
  • Claude 3 Opus – предыдущее поколение с высокой точностью для сложных задач.

Все они работают через стандартный интерфейс Azure, что упрощает переключение между моделями в зависимости от задачи. Например, можно использовать Haiku для быстрой обработки большого объёма запросов, а Sonnet – для более сложного анализа или генерации текста.

Зачем Anthropic делает модели Claude доступными в Azure

Зачем Anthropic это делает

Anthropic позиционирует себя как компанию, делающую ставку на безопасность и надёжность ИИ. Но чтобы ими пользовались, модели нужно сделать доступными там, где уже работают разработчики. Azure – одна из крупнейших облачных платформ в мире, особенно популярная в корпоративном сегменте.

Партнёрство с Microsoft даёт Anthropic доступ к этой аудитории. Компании, которые уже используют Azure для своих рабочих процессов, теперь могут внедрить Claude без необходимости перестраивать инфраструктуру. Это особенно важно для крупного бизнеса, где смена поставщика или добавление нового API – длительный процесс, требующий согласований, проверок безопасности и интеграции.

Как интеграция Claude в Azure влияет на разработчиков

Что это меняет для разработчиков

Если вы разработчик и уже работаете в Azure, интеграция становится проще. Не нужно регистрироваться отдельно в Anthropic, настраивать ключи API и разбираться с документацией ещё одного сервиса. Всё можно сделать внутри Azure AI Foundry через единый интерфейс.

Кроме того, Azure предоставляет инструменты для мониторинга, ведения журналов и управления затратами. Это значит, что можно использовать Claude в связке с другими сервисами Azure – например, с базами данных, аналитикой или системами автоматизации – и всё это будет в одной экосистеме.

Ещё один момент: корпоративные клиенты часто предпочитают работать через проверенные платформы, где уже настроены контракты, система выставления счётов и соответствие стандартам безопасности. Azure AI Foundry – как раз такая платформа. Для многих компаний это снижает порог входа.

Конкуренция на рынке больших языковых моделей и Claude

А что с конкуренцией?

Claude теперь доступен через три крупные платформы: собственный API Anthropic, Amazon Bedrock и Azure AI Foundry. Это интересная стратегия: вместо того чтобы делать ставку на один канал распространения, Anthropic идёт по пути максимальной доступности.

OpenAI, для сравнения, очень тесно интегрирован с Microsoft, но при этом сохраняет собственный API и партнёрства с другими платформами. Google продвигает свои модели в основном через собственную инфраструктуру Google Cloud. Anthropic выбирает третий путь: быть везде, где есть спрос.

Это может сработать, если у компании получится удерживать качество моделей и их уникальные свойства. Пока Claude выделяется за счёт длинного контекстного окна (до 200 тысяч токенов в некоторых версиях) и акцента на безопасность. Но рынок меняется быстро, и конкуренты не стоят на месте.

Перспективы развития партнерства Anthropic и Microsoft

Что дальше

Сейчас Claude доступен в Azure AI Foundry для клиентов, которые работают в регионах, поддерживаемых Microsoft. Со временем, вероятно, география расширится, и появятся новые версии моделей.

Для Anthropic это ещё один шаг к тому, чтобы стать одним из ключевых игроков на рынке больших языковых моделей. Для Microsoft – возможность предложить клиентам Azure больше выбора и укрепить позиции своей облачной платформы в сегменте ИИ.

Для разработчиков это означает большую гибкость: можно выбирать модели не только по качеству, но и по удобству интеграции в уже существующую инфраструктуру. А это, в конечном счёте, и есть то, что ускоряет внедрение новых технологий.

Ссылка на публикацию: https://www.anthropic.com/news/claude-in-microsoft-foundry
Оригинальное название: Claude now available in Microsoft Foundry and Microsoft 365 Copilot
Дата публикации: 18 ноя 2025
Anthropic www.anthropic.com Американская компания, разрабатывающая большие языковые модели с акцентом на безопасность и управляемость ИИ.
Следующая статья Claude Opus 4.5 – новая флагманская модель от Anthropic

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

НейроБлог

Нейросети пожирают мир: репортаж с передовой энергетического безумия

Искусственный интеллект Нейросети

Пока все спорят, умеет ли ChatGPT мыслить, датацентры уже сожрали больше электричества, чем небольшие европейские страны, а производители чипов забыли, что такое геймеры.

Ник Код 10 дек 2025

Компания впервые за много лет арендует собственный павильон на выставке в Лас‑Вегасе, чтобы показать, как искусственный интеллект объединяет устройства в единую систему.

Samsungnews.samsung.com 26 дек 2025

SK Telecom получила престижную награду GLOMO на MWC26 за GPU-кластер «Хэин» – инфраструктуру, объединяющую более 1000 ускорителей NVIDIA B200 в единую систему.

SK telecom AInews.sktelecom.com 25 мар 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.5 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.5 Anthropic
2.
GPT-5 Mini OpenAI Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

GPT-5 Mini OpenAI
3.
DeepSeek-V3 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться