Опубликовано 21 марта 2026

Интерпол предупреждает: ИИ активно используется для мошенничества

Интерпол: мошенники освоили ИИ, и это меняет всё

Интерпол предупреждает: искусственный интеллект превращает финансовое мошенничество в глобальную индустрию с почти неограниченным масштабом.

Безопасность 3 – 4 минуты чтения
Источник события: Bitdefender 3 – 4 минуты чтения

Когда говорят, что ИИ меняет мир, обычно имеют в виду что-то позитивное: новые возможности, автоматизацию рутины, помощь в творчестве. Но у этой истории есть и обратная сторона. Интерпол выпустил доклад, в котором предупреждает: искусственный интеллект стал главным инструментом в руках мошенников по всему миру – и это уже не точечная проблема, а полноценная глобальная угроза.

Мошенничество с ИИ стало индустрией

Мошенничество стало индустрией

Раньше типичная мошенническая схема требовала живого человека на каждом этапе: кто-то должен был вручную писать письма, звонить жертвам, убеждать, торговаться. Это ограничивало масштаб. Сегодня всё иначе.

ИИ позволяет автоматизировать почти весь процесс – от первичного контакта до психологического давления на жертву. Программы сами пишут убедительные сообщения, имитируют живое общение в переписке, подбирают стиль под конкретного человека. Deepfake-технологии позволяют создавать видео и голосовые записи, где «знакомый», «коллега» или даже «родственник» просит о переводе денег. Отличить подделку от оригинала становится всё сложнее – особенно под давлением срочности, которую мошенники намеренно создают.

Проще говоря: раньше один мошенник мог охватить десятки жертв. Теперь – тысячи, с минимальными усилиями и почти без следов.

Мошенничество как услуга – новая реальность

«Мошенничество как услуга» – это уже реальность

Отдельная тревожная тенденция, которую фиксирует Интерпол, – это появление так называемых платформ «мошенничество как услуга» (fraud-as-a-service). По аналогии с легальными облачными сервисами, здесь организованные преступные группы предлагают готовую инфраструктуру: скрипты, инструменты, обученные модели, каналы связи – всё, что нужно, чтобы начать обманывать людей, даже не имея технических знаний.

Это означает, что порог входа в мошеннический бизнес резко упал. Не нужно быть программистом или иметь связи в криминальном мире – достаточно «арендовать» готовое решение. Организованная преступность, таким образом, работает не только напрямую, но и как платформа для других.

Криптовалюты и ИИ усиливают мошенничество

Криптовалюты усиливают проблему

Отмывание денег и вывод средств – традиционно слабое место любой мошеннической схемы. Именно здесь преступников чаще всего и ловили. Но с распространением криптовалют этот барьер заметно снизился.

Криптовалютные транзакции сложнее отследить, легче провести через множество промежуточных кошельков и вывести в обход традиционных финансовых систем. Интерпол прямо указывает на связку «ИИ + крипта + организованная преступность» как на ключевой фактор, который делает современное мошенничество особенно опасным и трудноостановимым.

Мошенничество с ИИ угрожает всем: масштаб проблемы

Масштаб – уже не метафора

Авторы доклада подчёркивают: речь идёт не о росте числа инцидентов на несколько процентов. Мошенничество расширяется по всем параметрам одновременно – по географии, по числу жертв, по сложности схем и по объёму похищенных средств. Причём страдают не только технически неподготовленные люди: жертвами становятся и опытные пользователи, и компании, и целые финансовые структуры.

ИИ убирает языковой барьер – письма и звонки теперь могут быть безупречно составлены на любом языке, что раньше сразу выдавало мошенника. Убирает временной барьер – атаки идут круглосуточно, без выходных. И убирает барьер масштаба – один человек с доступом к нужным инструментам может одновременно атаковать огромное количество людей.

Борьба с мошенничеством на основе ИИ: что делать

Что с этим делать – вопрос открытый

Интерпол не просто фиксирует проблему – в докладе звучит призыв к международному сотрудничеству, обмену данными между правоохранительными органами разных стран и более активному участию технологических компаний в противодействии угрозе.

Но честный ответ звучит так: пока единого решения нет. Технологии, которые делают мошенничество более эффективным, развиваются быстрее, чем инструменты защиты от него. Регуляторные механизмы отстают. Международная координация – сложный и небыстрый процесс.

Это не повод для паники, но повод быть внимательнее. Если коротко: любой неожиданный запрос о переводе денег, даже от «знакомого лица» или «близкого человека», теперь требует дополнительной проверки через другой канал связи. Не потому что все вокруг мошенники, а потому что технологии уже позволяют это лицо убедительно подделать.

Доклад Интерпола – это не алармизм ради алармизма. Это сигнал о том, что правила игры изменились, и игнорировать это изменение становится всё дороже – в буквальном смысле.

Оригинальное название: AI Is Turbocharging Scams Worldwide, INTERPOL Warns
Дата публикации: 17 мар 2026
Bitdefender www.bitdefender.com Румынская международная компания в области кибербезопасности, разрабатывающая антивирусные решения, системы защиты конечных устройств и ИИ-технологии для обнаружения и предотвращения цифровых угроз.
Предыдущая статья Voice Showdown: первый открытый ринг для голосовых ИИ-моделей Следующая статья Как злоумышленники используют ИИ для создания труднообнаруживаемого вредоносного кода

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться