Опубликовано 7 февраля 2026

Барселонский суперкомпьютерный центр и ACAPPS создают ИИ-инструменты для людей с нарушениями слуха

BSC и ACAPPS разрабатывают технологии на основе искусственного интеллекта, призванные помочь глухим и слабослышащим людям эффективнее взаимодействовать с цифровыми сервисами.

Общество 3 – 4 минуты чтения
Источник события: Barcelona Supercomputing Center 3 – 4 минуты чтения

Барселонский суперкомпьютерный центр (BSC) и каталонская ассоциация ACAPPS договорились о совместной работе над ИИ-инструментами для людей с нарушениями слуха. Цель партнерства – сделать цифровые технологии более доступными для глухих пользователей.

BSC и ACAPPS: кто они и цель партнерства

Что это за организации и почему они объединились

BSC – один из крупнейших исследовательских центров в Европе, специализирующийся на суперкомпьютерах и разработке языковых моделей. ACAPPS – организация из Каталонии, которая занимается решениями в области инклюзивности: она помогает внедрять сервисы для людей с особыми потребностями.

Обе стороны решили объединить усилия, так как их компетенции дополняют друг друга. У BSC есть технологии обработки естественного языка и вычислительные мощности для обучения моделей. У ACAPPS – многолетний опыт работы с реальными пользователями и глубокое понимание того, какие задачи для глухих людей действительно приоритетны в повседневной жизни.

Какие ИИ-инструменты будут разрабатывать для глухих

Что именно планируется реализовать

Конкретные детали проектов пока не раскрываются, но общая концепция ясна: разработка инструментов на базе ИИ, которые помогут глухим людям беспрепятственно пользоваться цифровыми сервисами. Речь идет о технологиях, способных переводить текст на жестовый язык, распознавать жесты и преобразовывать их обратно в текст или голос, а также адаптировать визуальный контент.

Такие решения критически важны, поскольку большинство современных цифровых продуктов – от банковских приложений до государственных порталов – ориентированы на слышащих и говорящих людей. Для глухих пользователей это создает серьезные барьеры: даже простые действия, такие как звонок в службу поддержки или просмотр видео без субтитров, становятся трудновыполнимой задачей.

Технические сложности разработки ИИ для жестовых языков

Почему это сложнее, чем кажется

Жестовые языки – это не просто калькированная речь. У них своя грамматика и уникальные лингвистические особенности. Более того, жестовый язык в Испании отличается, например, от британского или американского. Это означает, что нельзя взять готовую модель для английского жестового языка и просто адаптировать ее под каталонский или испанский.

Кроме того, для обучения подобных моделей требуются колоссальные объемы данных: тысячи часов видеозаписей с участием носителей жестового языка и размеченные тексты. Собрать такой датасет крайне сложно, особенно для региональных языков.

BSC в данном случае предоставляет свои вычислительные ресурсы и экспертизу в создании языковых моделей. ACAPPS, в свою очередь, выступает связующим звеном с сообществом, гарантируя, что финальные решения будут отвечать реальным запросам пользователей.

Зачем бизнесу инструменты для людей с нарушениями слуха

Значение для индустрии

Подобные проекты – это не только социальная инициатива. Доступность (accessibility) становится обязательным требованием для цифровых продуктов. В Европе действуют законодательные нормы, обязывающие компании адаптировать свои сервисы для людей с инвалидностью. Наличие инструментов, которые автоматически переводят контент на жестовый язык или упрощают интерфейсы, помогает бизнесу соответствовать этим стандартам.

Кроме того, это позволяет значительно расширить аудиторию. По разным оценкам, в мире живут сотни миллионов людей с нарушениями слуха. Создание инклюзивной среды – это не только вопрос этики, но и стратегическое преимущество для бизнеса.

Планы и этапы реализации проекта

Что дальше

На текущий момент соглашение официально анонсировано, однако подробности этапов разработки пока не разглашаются. Вероятно, работа будет строиться поэтапно: от фундаментальных исследований и сбора данных до обучения моделей и их тестирования в реальных условиях с участием фокус-групп.

Главное, что такие партнерства наглядно демонстрируют: ИИ способен решать не только коммерческие задачи, но и острые социальные проблемы. Когда академические исследовательские центры объединяются с экспертными организациями, знающими нужды потребителей, шансы на создание по-настоящему полезного продукта возрастают многократно.

Оригинальное название: ACAPPS and BSC join forces to promote the inclusion of deaf people through AI tools
Дата публикации: 6 фев 2026
Barcelona Supercomputing Center www.bsc.es Испанский суперкомпьютерный центр, ведущий исследования в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.
Предыдущая статья AMD выпустила открытые модели для создания интерактивного видео Следующая статья Когда роботы работают вместе: как устроены системы коллективного интеллекта

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.5 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.5 Anthropic
2.
Gemini 3 Flash Preview Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 3 Flash Preview Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите знать о новых
экспериментах первыми?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там мы делимся всем самым
свежим и интересным из мира NeuraBooks.

Подписаться