Опубликовано 30 декабря 2025

Google обновил Gemini 2.0, представил AI‑агента Jules и новые функции

Google обновил Gemini 2.0 и запустил AI‑агента Jules для разработчиков

Google выпустил экспериментальную версию Gemini 2.0 Flash с режимом продвинутого мышления, представил AI‑агента Jules для работы с кодом и добавил новые возможности для подписчиков Gemini Advanced.

4 – 5 минут чтения
Источник события: Google 4 – 5 минут чтения

Google представил серию обновлений для своей AI‑платформы Gemini. В центре внимания – экспериментальная версия модели Gemini 2.0 Flash с режимом продвинутого мышления, AI‑агент Jules для работы с кодом и несколько улучшений для пользователей подписки Gemini Advanced.

Gemini 2.0 Flash: больше времени на размышления

Главная новинка – экспериментальный режим продвинутого мышления в Gemini 2.0 Flash. Это версия модели, которая умеет дольше «думать» перед тем, как дать ответ. Проще говоря: вместо того чтобы сразу выдавать результат, модель тратит больше времени на анализ задачи. Особенно это полезно для сложных запросов – программирования, математики и задач с несколькими шагами решения.

Google тестировал модель на нескольких стандартных бенчмарках. На математическом тесте AIME 2024 она набрала 71,9% – это выше, чем у базовой версии Gemini 2.0 Flash (55,4%). На задачах по программированию (Codeforces) результат тоже вырос: с 56‑го до 86‑го перцентиля. На тесте по гуманитарным дисциплинам уровня выпускника (Humanities Graduate Level Reasoning / GPQA Diamond) – 65,3% против 51,1%.

Модель доступна через AI Studio и в API Gemini. Пока что она находится в стадии тестирования, поэтому результаты могут быть нестабильными. Но если вам нужна модель для задач, где важна точность рассуждений, стоит попробовать.

Jules — AI‑агент для работы с кодом

Jules – AI‑агент для работы с кодом

Google представил Jules – AI‑агента, который умеет работать с кодом напрямую в GitHub. Вы можете поставить ему задачу, например исправить баг или подготовить pull request, и он сам найдёт нужные файлы, внесёт изменения и создаст план работы.

Jules основан на Gemini 2.0 и интегрируется в рабочие процессы GitHub. Вы создаёте задачу (issue), Jules берёт её в работу, анализирует кодовую базу, предлагает решение и готовит изменения. При этом агент может останавливаться и запрашивать уточнения, если что‑то непонятно. Разработчик в любой момент может посмотреть, что делает Jules, и скорректировать его действия.

Пока что это экспериментальная версия, доступная ограниченному числу тестировщиков. Запись на тестирование открыта на сайте Google Labs. Jules может помочь ускорить рутинные задачи: подготовку кода, рефакторинг, исправление ошибок. Но он не заменит разработчика – это помощник, который снимает часть нагрузки.

Новые функции в Gemini Advanced

Что ещё добавили в Gemini Advanced

Для пользователей подписки Gemini Advanced тоже есть обновления. Теперь модель может работать с более глубоким контекстом – до 1 миллиона токенов. Это значит, что можно загрузить большой документ, несколько файлов или длинную переписку, и Gemini сможет с ними работать без потери деталей.

Ещё одна новая функция – интеграция с Google Calendar. Gemini теперь может создавать события в календаре, проверять расписание, находить свободное время и даже планировать встречи на основе ваших запросов. Например, можно попросить: «Найди свободное время на следующей неделе для встречи с командой на час», и Gemini предложит варианты.

Кроме того, в мобильном приложении Gemini появилась возможность делиться файлами и изображениями прямо из других приложений через стандартное меню «Поделиться». Это упрощает работу: не нужно переключаться между приложениями, можно сразу отправить файл в Gemini и задать вопрос.

Imagen 3 для генерации изображений

Google также включил в Gemini Advanced новую версию генератора изображений – Imagen 3. Модель создаёт более реалистичные и детализированные изображения, лучше понимает текстовые запросы и точнее передаёт освещение, текстуры и мелкие детали.

Imagen 3 встроен в интерфейс Gemini, поэтому изображения можно создавать прямо в диалоге. Это удобно, если нужно быстро визуализировать идею, подготовить иллюстрацию или просто поэкспериментировать с генерацией.

Что обновления Gemini значат для разработчиков и пользователей

Что это значит для разработчиков и пользователей

Обновления показывают, что Google продолжает развивать Gemini в двух направлениях: улучшение способности модели к рассуждению и создание специализированных инструментов для конкретных задач.

Gemini 2.0 Flash с режимом продвинутого мышления будет полезна тем, кто работает со сложными задачами. Если вам нужна модель, которая не просто быстро отвечает, а внимательно анализирует запрос, эта версия может пригодиться. Правда, пока она экспериментальная, поэтому её поведение не всегда предсказуемо.

Jules – попытка создать AI‑агента, который реально помогает в разработке. Пока рано судить, насколько хорошо он справляется с реальными задачами, но направление понятно: автоматизировать рутину и дать разработчикам больше времени на решение сложных проблем.

Для обычных пользователей Gemini Advanced ключевыми являются расширение контекста и интеграция с календарём. Это делает модель более практичной: можно работать с большими документами и планировать задачи, не переключаясь между разными инструментами.

В целом обновления выглядят как шаг к тому, чтобы сделать AI не просто умным ассистентом, а инструментом, встраивающимся в повседневные рабочие процессы. Насколько хорошо это будет работать на практике – покажет время и опыт пользователей.

Оригинальное название: The latest AI news we announced in December
Дата публикации: 29 дек 2025
Google blog.google Международная технологическая компания, развивающая цифровые сервисы, облачные платформы и ИИ-технологии для поиска, рекламы, продуктивности и пользовательских продуктов.
Предыдущая статья Samsung покажет на CES 2026 свою ИИ‑экосистему в отдельном выставочном павильоне Следующая статья Samsung привезёт на CES 2026 проекты из своей креативной лаборатории

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.5 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.5 Anthropic
2.
GPT-5 Mini OpenAI Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

GPT-5 Mini OpenAI
3.
DeepSeek-V3 DeepSeek Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

3. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

DeepSeek-V3 DeepSeek

Не пропустите ни одного эксперимента!

Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.

Подписаться