Опубликовано 3 апреля 2026

LG EXAONE 4.5: первая открытая мультимодальная модель

EXAONE 4.5: LG выпускает свою первую открытую мультимодальную языковую модель

LG Research представила открытую мультимодальную языковую модель EXAONE 4.5, способную одновременно анализировать текст и изображения.

Продукты 3 – 4 минуты чтения
Источник события: LG AI Research 3 – 4 минуты чтения

Крупные технологические компании всё активнее публикуют собственные языковые модели в открытом доступе. Вслед за Google, Meta и рядом других игроков это сделала и LG – южнокорейский технологический гигант, которого большинство людей знает прежде всего по телевизорам и бытовой технике. Исследовательское подразделение компании, LG AI Research, выпустило модель EXAONE 4.5 – первую разработку LG, ставшую общедоступной.

Что такое мультимодальная модель EXAONE 4.5?

Что такое EXAONE 4.5?

Проще говоря, это языковая модель, которая умеет работать не только с текстом, но и с изображениями одновременно. В индустрии такой класс моделей называют мультимодальными – или, если встречается в публикациях, Vision Language Model (визуально-языковая модель). Модель видит картинку и может рассуждать о её содержании, сочетая визуальный контекст с текстовым запросом.

До выхода EXAONE 4.5 компания уже развивала серию EXAONE, но те версии оставались закрытыми – использовались внутри LG и в партнёрских проектах. Это первый случай, когда LG открывает модель для широкой аудитории.

Важность открытых ИИ-моделей

Почему это важно – даже если вы не программист

Когда крупная компания публикует модель в открытый доступ, это означает, что разработчики, исследователи и просто любопытные пользователи могут её изучать, запускать, встраивать в собственные продукты или тестировать на своих задачах – без платных подписок и закрытых API.

Для индустрии это сигнал: LG не просто инвестирует в ИИ-направление, но и готова участвовать в открытой конкуренции моделей. Это полезно всем – больше открытых моделей означает больше вариантов, больше независимости от одного поставщика и больше возможностей для экспериментов.

Возможности мультимодальной модели EXAONE 4.5

На что способна модель

EXAONE 4.5 позиционируется как модель с развитыми способностями к рассуждению. Это не просто генерация ответов по шаблону – модель умеет выстраивать логические цепочки, анализировать данные и работать со сложными запросами, требующими нескольких шагов мышления.

Если говорить о практических сценариях: модель может анализировать документы с графиками и схемами, отвечать на вопросы по содержимому изображений, помогать в задачах, где текст и визуальный контент переплетены. Это актуально, например, для работы с отчётами, презентациями, техническими чертежами или медицинскими снимками.

Важно, что модель разрабатывалась с расчётом на реальное применение в бизнесе и профессиональных средах – не только как демонстрация возможностей исследовательской лаборатории.

LG AI Research: роль в разработке искусственного интеллекта

LG в ИИ-гонке – неожиданный, но логичный участник

На первый взгляд может казаться странным, что производитель холодильников и OLED-экранов выпускает языковые модели. Но у LG давно существует собственное исследовательское подразделение, занимающееся искусственным интеллектом, – LG AI Research. Оно работает над моделями, которые находят применение в самых разных направлениях бизнеса компании: от умной техники до промышленных решений.

Серия EXAONE развивается уже несколько лет, и EXAONE 4.5 – это своего рода точка зрелости: модель достаточно сильная, чтобы выйти за пределы корпоративного периметра и встать рядом с продуктами, которые сегодня составляют основу открытого ИИ-ландшафта.

Перспективы и условия использования EXAONE 4.5

Что остаётся открытым

Пока сложно сказать, насколько EXAONE 4.5 окажется конкурентоспособной на практике по сравнению с уже устоявшимися открытыми моделями. Многое зависит от того, насколько активно сообщество начнёт её использовать и какие конкретные задачи она будет решать лучше альтернатив.

Отдельный вопрос – условия использования. «Открытая» модель и «полностью свободная» – не всегда одно и то же. Детали лицензирования влияют на то, где и как модель можно применять: в коммерческих продуктах, исследованиях или только в некоммерческих проектах. Это стоит уточнять перед тем, как строить на ней что-то серьёзное.

Тем не менее сам факт публикации – шаг значимый. LG входит в пространство открытых языковых моделей, и это расширяет выбор для тех, кто ищет альтернативы продуктам от привычных американских и китайских поставщиков.

Ссылка на публикацию: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=641
Оригинальное название: LG's first publicly released Vision Language Model, EXAONE 4.5
Дата публикации: 3 апр 2026
LG AI Research www.lgresearch.ai Южнокорейское исследовательское подразделение, разрабатывающее ИИ-модели для продуктов и технологий LG.
Предыдущая статья Дёшево и быстро одновременно: Google меняет подход к работе с Gemini API Следующая статья Как ИИ понимает индийские языки: попытка честной оценки

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

Alibaba представила Qwen3.6-Plus – модель для корпоративного ИИ, способную самостоятельно разрабатывать код и анализировать визуальный контент в реальных рабочих сценариях.

Alibaba Cloudwww.alibabacloud.com 2 апр 2026

Разработчик из Бангалора выпустил мультимодальную модель, которая понимает речь, текст и изображения, поддерживает основные языки Индии и способна работать в автономном режиме.

Sarvamwww.sarvam.ai 11 фев 2026

ИИ: События

Google Gemma 4 и NVIDIA: мощный ИИ прямо на вашем компьютере

Технический контекст Инфраструктура

Google выпустила новое семейство моделей Gemma, оптимизированных совместно с NVIDIA для локального запуска – от компактных Edge-устройств до мощных рабочих станций.

Nvidiablogs.nvidia.com 3 апр 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться