Опубликовано 13 марта 2026

От приложений к агентам: как бизнес адаптируется под намерения

Когда ИИ научился не просто отвечать, но и действовать, компании начали задумываться: а нужны ли вообще привычные приложения?

Бизнес 3 – 5 минут чтения
Источник события: Microsoft 3 – 5 минут чтения

Долгое время корпоративное программное обеспечение строилось по одному принципу: человек открывает приложение, нажимает кнопки, заполняет поля, получает результат. Всё было предсказуемо, структурировано и… довольно утомительно. В последнее время ситуация начала меняться – и не на уровне интерфейсов, а на уровне самой логики работы программного обеспечения.

Приложение как посредник и его ограничения

Приложение как посредник – и его ограничения

Представьте себе типичный рабочий сценарий. Нужно согласовать командировку: открываешь одну систему, вводишь даты, переходишь в другую – прикрепляешь документы, пишешь письмо руководителю, ждёшь ответа, вносишь правки. Каждый шаг требует от человека осознанного участия: знать, куда идти, что нажать, что ввести.

Приложения в этой модели – это инструменты, которые умеют многое, но сами ничего не делают. Они ждут команд и не понимают целей – только действия.

И вот здесь появляется принципиально другая идея.

Что такое работа вокруг намерения

Что такое «работа вокруг намерения»?

Если традиционное приложение спрашивает «что ты хочешь сделать?» и ждёт конкретных инструкций, то агентный подход работает иначе. Человек формулирует намерение – то есть желаемый результат, – а система сама разбирается, как его достичь.

Проще говоря: вместо того чтобы проходить десять шагов вручную, вы говорите «организуй командировку в Москву на следующей неделе» – и ИИ-агент берёт на себя всю цепочку действий: проверяет расписание, заполняет форму, инициирует согласование, уведомляет нужных людей.

Это не просто автоматизация в привычном смысле. Автоматизация обычно означает «делать то же самое, но без участия человека». Агентный подход означает нечто другое: система понимает контекст, умеет рассуждать и принимать промежуточные решения по ходу выполнения задачи.

Почему это меняет архитектуру работы

Почему это меняет саму архитектуру работы?

Когда центром становится намерение, а не интерфейс, меняется многое.

Во-первых, исчезает необходимость знать, где находится нужная функция. Агент сам ориентируется в доступных инструментах и системах. Сотрудник больше не должен быть экспертом в интерфейсах – он должен уметь формулировать задачу.

Во-вторых, меняется роль приложений. Они не исчезают, но перестают быть главной точкой взаимодействия. Вместо этого они становятся «способностями» – тем, что агент может использовать при необходимости.

В-третьих, работа перестаёт быть линейной. Агенты могут параллельно обрабатывать несколько задач, согласовывать их между собой и адаптироваться к изменениям на ходу.

Всё это звучит как логичное развитие – но на практике такой переход требует серьёзного переосмысления того, как устроены процессы внутри организаций.

Не замена человека, а перераспределение внимания

Один из распространённых страхов – что агенты «заменят» людей. Но точнее было бы сказать иначе: они берут на себя рутину, освобождая человеческое внимание для задач, где нужны суждение, эмпатия или стратегическое мышление.

В этой модели человек остаётся в центре – но его роль смещается. Раньше нужно было уметь работать с инструментом. Теперь важнее уметь ставить задачу и контролировать результат.

Это, кстати, поднимает важный вопрос доверия. Если агент действует от вашего имени – как вы убедитесь, что он всё делает правильно? Как понять, где проходит граница его полномочий? Это не технический вопрос – это вопрос корпоративной культуры и процессов управления.

Где это уже происходит и где ещё нет

Где это уже происходит – и где ещё нет?

Агентные подходы сегодня активно обсуждаются в контексте корпоративных платформ. Microsoft, в частности, развивает это направление в рамках Power Platform – инструментария, который позволяет компаниям строить бизнес-решения с ИИ-агентами в центре.

Но важно понимать: речь пока не идёт о повсеместном внедрении. Большинство компаний находятся в начале этого пути – экспериментируют, пилотируют, осторожно расширяют применение. Полноценный переход от «приложений» к «агентам» – это не событие, а процесс, который займёт время.

Часть сложностей связана с тем, что корпоративные данные и процессы исторически устроены под старую модель: они структурированы вокруг конкретных систем и приложений, а не вокруг намерений. Переосмыслить это – значит менять не только технологии, но и то, как люди думают о своей работе.

Итого что меняется в сути

Итого: что меняется в сути?

Если попробовать сформулировать главное одной мыслью: мы переходим от мира, где человек обслуживает программное обеспечение, к миру, где программное обеспечение обслуживает человеческие намерения.

Это не просто новый тип интерфейса. Это другая философия взаимодействия между людьми и системами. И то, как организации справятся с этим переходом – насколько осмысленно они подойдут к вопросам доверия, контроля и переопределения ролей, – во многом определит, насколько этот переход окажется полезным, а не просто модным.

Агенты уже здесь. Вопрос не в том, появятся ли они – а в том, будем ли мы готовы к тому, что они изменят.

Оригинальное название: From apps to agents: Rearchitecting enterprise work around intent
Дата публикации: 12 мар 2026
Microsoft www.microsoft.com Международная компания, интегрирующая ИИ в облако, офисные продукты и инструменты разработчиков.
Предыдущая статья Lightmatter вступила в отраслевой альянс XPO MSA: что это значит для ИИ-инфраструктуры Следующая статья Как Kimi запускает сотни тысяч ИИ-агентов одновременно: взгляд на инфраструктуру

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

Теперь ИИ-агент Oracle Health может не только фиксировать содержание визита, но и формировать черновики врачебных назначений на основе беседы с пациентом.

Oraclewww.oracle.com 9 фев 2026

Команда Cursor открыла доступ к экспериментальной функции, которая позволяет ИИ самостоятельно работать с кодом проекта в течение нескольких итераций без участия пользователя.

Cursor AIcursor.com 6 фев 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Не пропустите ни одного эксперимента!

Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.

Подписаться