Опубликовано 25 марта 2026

ChatGPT для покупок: как ИИ помогает выбирать товары

ChatGPT научился помогать с покупками – и это не просто поиск товаров

OpenAI добавила в ChatGPT функцию шопинга: теперь он показывает товары с фото, ценами и отзывами, сравнивает варианты и взаимодействует с магазинами.

Продукты 3 – 5 минут чтения
Источник события: OpenAI 3 – 5 минут чтения

Поиск товаров в интернете – занятие, которое многие не любят. Открываешь несколько вкладок, читаешь описания, смотришь отзывы, переключаешься между магазинами и в итоге всё равно не уверен, что сделал правильный выбор. OpenAI, судя по всему, решила, что ChatGPT может справиться с этим лучше.

Новая функция ChatGPT для выбора товаров

Что изменилось

ChatGPT получил новую функцию, связанную с покупками. Теперь, когда задаёшь вопрос вроде «что выбрать для похода» или «какой ноутбук подойдёт для учёбы», модель не просто даёт текстовый ответ – она показывает конкретные товары с фотографиями, ценами и краткими характеристиками прямо в интерфейсе.

Это не рекламная выдача. По крайней мере, так заявляют разработчики: результаты формируются на основе запроса пользователя и отзывов, а не на основе платных размещений.

Помимо этого, ChatGPT теперь умеет сравнивать несколько товаров между собой – не в виде таблицы с числами, а в формате понятного разбора: чем один вариант отличается от другого и в каком случае какой из них лучше подойдёт.

Agentic Commerce Protocol: основа ИИ-покупок

Протокол, который стоит за всем этим

Техническая сторона этого обновления строится на так называемом Agentic Commerce Protocol (протокол агентской коммерции) – открытом протоколе, который позволяет магазинам и платформам подключаться к ChatGPT напрямую. Проще говоря, это стандарт, по которому интернет-магазины могут «говорить» с ИИ-агентами: передавать им информацию о товарах, ценах, наличии и других параметрах.

Идея здесь не нова – нечто похожее делают агрегаторы и сервисы сравнения цен – но в данном случае взаимодействие происходит не через скрейпинг страниц, а через структурированный протокол. Это важно: магазины сами решают, что и как передавать, и могут управлять тем, как их товары представлены в ChatGPT.

Отличия AI-шопинга от обычного поиска

Почему это выглядит иначе, чем просто поиск

Обычный поисковик отвечает на запрос списком ссылок. Ты сам идёшь по ним, сам сравниваешь, сам решаешь. ChatGPT в новом формате работает иначе: он понимает контекст запроса и старается сразу дать готовый ответ – с конкретными вариантами, объяснением и, если нужно, сравнением.

Например, если написать «ищу подарок для человека, который занимается йогой, бюджет около трёх тысяч рублей», модель не просто выдаст слово «коврик» – она покажет несколько конкретных товаров с ценами и пояснит, чем они отличаются. Это ближе к разговору с консультантом, чем к работе с поисковой строкой.

Доверие к рекомендациям ИИ и конфиденциальность

А что с конфиденциальностью и доверием?

Вопрос, который возникает сам собой: насколько можно доверять таким рекомендациям? OpenAI утверждает, что результаты не являются рекламными и не зависят от того, платит ли магазин за присутствие в выдаче. Но протокол позволяет магазинам подключаться к системе – а значит, те, кто интегрировался, в принципе имеют больше шансов попасть в ответ, чем те, кто ещё не подключился.

Это не обязательно плохо – многие агрегаторы работают похожим образом – но стоит иметь это в виду. Список товаров, который видит пользователь, зависит в том числе от того, кто из продавцов уже наладил интеграцию с ChatGPT.

Значение изменений для онлайн-магазинов

Что это значит для магазинов

Для интернет-магазинов и брендов это открывает новый канал присутствия. Раньше нужно было думать о SEO, рекламе и попадании в поисковики. Теперь к этому добавляется вопрос: как мои товары выглядят в глазах ИИ-агента?

Протокол открытый – это значит, что любой магазин теоретически может к нему подключиться. Как именно это работает на практике и насколько это сложно для небольших продавцов – пока не вполне ясно. Но направление очевидно: ИИ-ассистенты постепенно становятся ещё одной точкой входа в e-commerce, и игнорировать это всё сложнее.

Агентная коммерция: первые шаги и перспективы

Пока это только начало

Функция шопинга в ChatGPT – это не финальный продукт, а скорее первый шаг в сторону того, что принято называть «агентной коммерцией»: когда ИИ не просто отвечает на вопросы, но и помогает принимать решения о покупках, а в перспективе – и совершать их. Пока до полноценных транзакций внутри чата ещё далеко, но движение в эту сторону уже заметно.

Для пользователей это может упростить выбор. Для рынка – изменить то, как люди вообще ищут и покупают товары онлайн. Насколько сильным окажется этот сдвиг, пока сказать сложно, но первые признаки уже видны.

Ссылка на публикацию: https://openai.com/index/powering-product-discovery-in-chatgpt
Оригинальное название: Powering product discovery in ChatGPT
Дата публикации: 24 мар 2026
OpenAI openai.com Американская компания, создающая универсальные ИИ-модели для текста, кода и изображений.
Предыдущая статья Когда агент не знает ответа: как поисковые модели учатся находить то, что раньше было недосягаемо Следующая статья Как японская компания учит ИИ чувствовать металл: опыт ARUM в точном производстве

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

Технологические гиганты объединились, чтобы помочь страховщикам создавать автономные ИИ-решения, сочетающие высокую эффективность с принципами ответственного использования технологий.

Microsoftwww.microsoft.com 10 фев 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться