Опубликовано 31 марта 2026

Oracle и NVIDIA: мощная облачная инфраструктура для госсектора

Oracle и NVIDIA открывают мощную облачную инфраструктуру для государственных структур США

Oracle расширяет возможности своего облака для госсектора США: мощные GPU от NVIDIA теперь доступны в защищённых правительственных регионах платформы.

Инфраструктура 4 – 5 минут чтения
Источник события: Oracle 4 – 5 минут чтения

Облачные решения для государственных заказчиков – тема, которую принято обсуждать в узких кругах. Однако за последнее время она вышла далеко за рамки ведомственных совещаний: правительственные структуры всё активнее используют ИИ для обработки данных, аналитики и автоматизации процессов. А значит, им нужна инфраструктура, которая справляется с серьёзными нагрузками и при этом соответствует строгим требованиям безопасности.

Oracle сделала именно такой шаг: компания объявила о расширении своей облачной платформы OCI (Oracle Cloud Infrastructure) для государственных заказчиков США. Теперь в правительственных регионах платформы станут доступны графические процессоры NVIDIA B300 – одни из наиболее мощных решений для задач ИИ на сегодняшний день.

Что означают правительственные регионы и почему это важно

Что означает выражение «правительственные регионы» и почему это важно

Облачные платформы крупных провайдеров, как правило, устроены следующим образом: существуют обычные коммерческие зоны и отдельные, специально выделенные сегменты для государственных и силовых структур. Они физически и логически изолированы, работают по особым стандартам безопасности и сертифицированы для хранения конфиденциальных данных.

Проще говоря, когда государственное ведомство хочет запустить ИИ-систему в облаке, оно не может просто арендовать стандартные мощности – требуются специальные среды с подтверждёнными гарантиями соответствия необходимым требованиям. Именно в таких средах Oracle теперь предлагает доступ к GPU NVIDIA B300.

Почему выбраны графические процессоры NVIDIA B300

Почему NVIDIA B300, а не что-то другое?

NVIDIA B300 – это процессор из линейки Blackwell, ориентированный прежде всего на задачи инференса (то есть не на обучение моделей, а на их использование в реальном времени). Если совсем просто: обучение модели – это когда систему «учат» на данных, а инференс – это когда обученная модель уже отвечает на вопросы, анализирует документы или принимает решения.

Для государственных нужд это принципиально важно: ведомствам, как правило, не нужно самостоятельно обучать большие модели – им требуется быстро и надёжно запускать уже готовые. И именно здесь B300 показывает себя хорошо: архитектура Blackwell оптимизирована под высокую скорость обработки запросов при разумном энергопотреблении.

История сотрудничества Oracle и NVIDIA

Партнёрство с историей

Oracle и NVIDIA уже давно движутся в одном направлении. В марте 2024 года компании объявили об интеграции ускоренных вычислений NVIDIA с облачной инфраструктурой Oracle – тогда целью было упростить развёртывание агентных ИИ-приложений для бизнеса. Через несколько месяцев, на Oracle AI World, был представлен кластер OCI Zettascale10 на базе GPU NVIDIA, способный обеспечивать до 16 зеттафлопс пиковой производительности – масштаб, сопоставимый с крупнейшими гиперскейлерами вроде AWS и Azure.

Теперь это партнёрство распространяется на государственный сектор. Это логичный шаг: если совместная инфраструктура доказала свою состоятельность в коммерческом облаке, следующим рынком становится госсектор – с его специфическими требованиями, но и с серьёзным запросом на производительность.

Значение новшества для государственных заказчиков

Что это значит для государственных заказчиков?

На практике расширение означает следующее: американские федеральные ведомства, оборонные структуры и другие организации, работающие с засекреченными или чувствительными данными, получат доступ к тому же уровню вычислительной мощности, который уже доступен крупному бизнесу, но в среде, соответствующей их требованиям безопасности и нормативным стандартам.

Это важно по нескольким причинам. Во-первых, раньше государственным структурам приходилось мириться с тем, что самые производительные облачные решения просто недоступны в сертифицированных средах – приходилось либо ждать, либо идти на компромисс. Во-вторых, рост использования ИИ в госсекторе означает, что потребность в подобной инфраструктуре будет только расти: автоматизация документооборота, анализ больших массивов данных, системы поддержки принятия решений – всё это требует реальной вычислительной мощности, а не её имитации.

Конкуренция на рынке облачных решений для государства

Конкуренция на рынке с высокими ставками

Государственный облачный рынок – один из наиболее защищённых и одновременно наиболее привлекательных сегментов для провайдеров. AWS GovCloud и Azure Government уже давно занимают здесь сильные позиции. Oracle, делая ставку на глубокую интеграцию с NVIDIA и на производительность в сертифицированных средах, пытается предложить то, чего конкуренты пока не могут дать в полной мере: не просто облако с галочкой «соответствует требованиям», а облако с серьёзными возможностями для ресурсоёмких ИИ-задач.

Параллельно на рынке ускорителей для ИИ появляются новые игроки. AMD, например, активно развивает линейку Instinct и уже фиксирует рекордные показатели выручки в сегменте дата-центров. Но для государственных сред важна не только производительность «на бумаге», но и экосистема: программное обеспечение, поддержка, сертификация, история сотрудничества. И здесь связка Oracle + NVIDIA имеет очевидные преимущества.

Некоторые вопросы остаются открытыми

Открытые вопросы

Анонс звучит чётко, но несколько моментов остаются за кадром. Пока неизвестно, в каких именно правительственных регионах OCI появятся B300 и в какие сроки. Также открытым остаётся вопрос о ценообразовании: государственные контракты в облачной сфере – это отдельная история, и стоимость доступа к GPU-ресурсам такого класса в защищённых средах может существенно отличаться от коммерческих тарифов.

Тем не менее сам факт движения в эту сторону показателен. Государственный сектор всё меньше готов довольствоваться инфраструктурой «второго эшелона» для своих ИИ-задач. А значит, провайдеры, которые смогут предложить сочетание мощности и соответствия требованиям, получат серьёзное конкурентное преимущество.

Оригинальное название: Oracle Expands AI Infrastructure Options for U.S. Government Customers
Дата публикации: 31 мар 2026
Oracle www.oracle.com Международная технологическая корпорация, развивающая облачную инфраструктуру, базы данных и ИИ-сервисы для бизнеса.
Предыдущая статья Пять тысяч компаний и растущий счёт: что происходит с ИИ-аналитикой в Yandex DataLens Следующая статья TRL v1.0: библиотека для дообучения ИИ, которая научилась стабильно работать в постоянно меняющемся поле

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

SK Telecom получила престижную награду GLOMO на MWC26 за GPU-кластер «Хэин» – инфраструктуру, объединяющую более 1000 ускорителей NVIDIA B200 в единую систему.

SK telecom AInews.sktelecom.com 25 мар 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться