Опубликовано 31 марта 2026

Oracle и NVIDIA: мощная облачная инфраструктура для госсектора

Oracle и NVIDIA открывают мощную облачную инфраструктуру для государственных структур США

Oracle расширяет возможности своего облака для госсектора США: мощные GPU от NVIDIA теперь доступны в защищённых правительственных регионах платформы.

Инфраструктура 4 – 5 минут чтения
Источник события: Oracle 4 – 5 минут чтения

Облачные решения для государственных заказчиков – тема, которую принято обсуждать в узких кругах. Однако за последнее время она вышла далеко за рамки ведомственных совещаний: правительственные структуры всё активнее используют ИИ для обработки данных, аналитики и автоматизации процессов. А значит, им нужна инфраструктура, которая справляется с серьёзными нагрузками и при этом соответствует строгим требованиям безопасности.

Oracle сделала именно такой шаг: компания объявила о расширении своей облачной платформы OCI (Oracle Cloud Infrastructure) для государственных заказчиков США. Теперь в правительственных регионах платформы станут доступны графические процессоры NVIDIA B300 – одни из наиболее мощных решений для задач ИИ на сегодняшний день.

Что означают правительственные регионы и почему это важно

Что означает выражение «правительственные регионы» и почему это важно

Облачные платформы крупных провайдеров, как правило, устроены следующим образом: существуют обычные коммерческие зоны и отдельные, специально выделенные сегменты для государственных и силовых структур. Они физически и логически изолированы, работают по особым стандартам безопасности и сертифицированы для хранения конфиденциальных данных.

Проще говоря, когда государственное ведомство хочет запустить ИИ-систему в облаке, оно не может просто арендовать стандартные мощности – требуются специальные среды с подтверждёнными гарантиями соответствия необходимым требованиям. Именно в таких средах Oracle теперь предлагает доступ к GPU NVIDIA B300.

Почему выбраны графические процессоры NVIDIA B300

Почему NVIDIA B300, а не что-то другое?

NVIDIA B300 – это процессор из линейки Blackwell, ориентированный прежде всего на задачи инференса (то есть не на обучение моделей, а на их использование в реальном времени). Если совсем просто: обучение модели – это когда систему «учат» на данных, а инференс – это когда обученная модель уже отвечает на вопросы, анализирует документы или принимает решения.

Для государственных нужд это принципиально важно: ведомствам, как правило, не нужно самостоятельно обучать большие модели – им требуется быстро и надёжно запускать уже готовые. И именно здесь B300 показывает себя хорошо: архитектура Blackwell оптимизирована под высокую скорость обработки запросов при разумном энергопотреблении.

История сотрудничества Oracle и NVIDIA

Партнёрство с историей

Oracle и NVIDIA уже давно движутся в одном направлении. В марте 2024 года компании объявили об интеграции ускоренных вычислений NVIDIA с облачной инфраструктурой Oracle – тогда целью было упростить развёртывание агентных ИИ-приложений для бизнеса. Через несколько месяцев, на Oracle AI World, был представлен кластер OCI Zettascale10 на базе GPU NVIDIA, способный обеспечивать до 16 зеттафлопс пиковой производительности – масштаб, сопоставимый с крупнейшими гиперскейлерами вроде AWS и Azure.

Теперь это партнёрство распространяется на государственный сектор. Это логичный шаг: если совместная инфраструктура доказала свою состоятельность в коммерческом облаке, следующим рынком становится госсектор – с его специфическими требованиями, но и с серьёзным запросом на производительность.

Значение новшества для государственных заказчиков

Что это значит для государственных заказчиков?

На практике расширение означает следующее: американские федеральные ведомства, оборонные структуры и другие организации, работающие с засекреченными или чувствительными данными, получат доступ к тому же уровню вычислительной мощности, который уже доступен крупному бизнесу, но в среде, соответствующей их требованиям безопасности и нормативным стандартам.

Это важно по нескольким причинам. Во-первых, раньше государственным структурам приходилось мириться с тем, что самые производительные облачные решения просто недоступны в сертифицированных средах – приходилось либо ждать, либо идти на компромисс. Во-вторых, рост использования ИИ в госсекторе означает, что потребность в подобной инфраструктуре будет только расти: автоматизация документооборота, анализ больших массивов данных, системы поддержки принятия решений – всё это требует реальной вычислительной мощности, а не её имитации.

Конкуренция на рынке облачных решений для государства

Конкуренция на рынке с высокими ставками

Государственный облачный рынок – один из наиболее защищённых и одновременно наиболее привлекательных сегментов для провайдеров. AWS GovCloud и Azure Government уже давно занимают здесь сильные позиции. Oracle, делая ставку на глубокую интеграцию с NVIDIA и на производительность в сертифицированных средах, пытается предложить то, чего конкуренты пока не могут дать в полной мере: не просто облако с галочкой «соответствует требованиям», а облако с серьёзными возможностями для ресурсоёмких ИИ-задач.

Параллельно на рынке ускорителей для ИИ появляются новые игроки. AMD, например, активно развивает линейку Instinct и уже фиксирует рекордные показатели выручки в сегменте дата-центров. Но для государственных сред важна не только производительность «на бумаге», но и экосистема: программное обеспечение, поддержка, сертификация, история сотрудничества. И здесь связка Oracle + NVIDIA имеет очевидные преимущества.

Некоторые вопросы остаются открытыми

Открытые вопросы

Анонс звучит чётко, но несколько моментов остаются за кадром. Пока неизвестно, в каких именно правительственных регионах OCI появятся B300 и в какие сроки. Также открытым остаётся вопрос о ценообразовании: государственные контракты в облачной сфере – это отдельная история, и стоимость доступа к GPU-ресурсам такого класса в защищённых средах может существенно отличаться от коммерческих тарифов.

Тем не менее сам факт движения в эту сторону показателен. Государственный сектор всё меньше готов довольствоваться инфраструктурой «второго эшелона» для своих ИИ-задач. А значит, провайдеры, которые смогут предложить сочетание мощности и соответствия требованиям, получат серьёзное конкурентное преимущество.

Оригинальное название: Oracle Expands AI Infrastructure Options for U.S. Government Customers
Дата публикации: 31 мар 2026
Oracle www.oracle.com Международная технологическая корпорация, развивающая облачную инфраструктуру, базы данных и ИИ-сервисы для бизнеса.
Предыдущая статья Пять тысяч компаний и растущий счёт: что происходит с ИИ-аналитикой в Yandex DataLens Следующая статья TRL v1.0: библиотека для дообучения ИИ, которая научилась стабильно работать в постоянно меняющемся поле

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

SK Telecom получила престижную награду GLOMO на MWC26 за GPU-кластер «Хэин» – инфраструктуру, объединяющую более 1000 ускорителей NVIDIA B200 в единую систему.

SK telecom AInews.sktelecom.com 25 мар 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Не пропустите ни одного эксперимента!

Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.

Подписаться