Опубликовано 20 марта 2026

Южная Корея строит собственный ИИ: 519 миллиардов параметров

519 миллиардов параметров: как Южная Корея строит собственный ИИ

SK Telecom успешно прошла первый этап национального проекта по созданию суверенного ИИ – языковой модели с 519 миллиардами параметров.

Общество 4 – 6 минут чтения
Источник события: SK telecom AI 4 – 6 минут чтения

Есть числа, которые на первый взгляд ничего не говорят, но за которыми стоит нечто весомое. 519 миллиардов параметров – это не просто техническая характеристика языковой модели. Для Южной Кореи это попытка ответить на вопрос: может ли страна иметь собственный, независимый искусственный интеллект?

В начале 2026 года компания SK Telecom прошла первый этап оценки в рамках государственного проекта по созданию суверенной базовой модели ИИ. Проще говоря, Корея запустила национальную программу разработки собственного фундаментального ИИ – и SK Telecom стала одним из ключевых участников этого проекта.

Что такое суверенный ИИ и его необходимость

Что значит «суверенный ИИ» и зачем он нужен

Большинство мощных языковых моделей сегодня создаётся несколькими крупными игроками – преимущественно американскими компаниями. Страны, которые хотят использовать ИИ в государственных системах, медицине, образовании или критической инфраструктуре, вынуждены либо полагаться на чужие разработки, либо строить что-то своё.

«Своё» в данном контексте означает не просто адаптацию существующей модели под местный язык. Речь идёт о модели, созданной с нуля под национальные нужды, обученной на данных, которые остаются внутри страны, и способной работать в чувствительных сферах без зависимости от внешних поставщиков. Именно это и называют суверенным ИИ.

Южная Корея – не первая страна, которая движется в этом направлении. Но масштаб проекта и его государственный статус делают происходящее заметным событием на карте мировой ИИ-гонки.

Особенности модели ИИ и значение 519 миллиардов параметров

Что за модель и почему 519 миллиардов – это много

Модель, которую разрабатывает команда SK Telecom, относится к классу так называемых омнимодальных систем. Если объяснять просто: большинство привычных ИИ-ассистентов умеют работать либо с текстом, либо с изображениями, либо со звуком – но редко со всем сразу на одинаково высоком уровне. Омнимодальная модель изначально проектируется так, чтобы воспринимать и обрабатывать разные типы данных как единое целое.

Параметры – это, грубо говоря, «настройки» внутри модели, которые определяют, как она понимает и генерирует информацию. Чем больше параметров, тем больше нюансов и закономерностей модель способна уловить. 519 миллиардов – это уровень, сравнимый с некоторыми из наиболее мощных моделей в мире. Для национального проекта, который только проходит первую фазу, это весомая заявка.

Первая фаза проекта: что она означает на практике

Первая фаза пройдена – что это означает на практике

Прохождение первого этапа оценки – это не финиш, а скорее подтверждение: команда движется в правильном направлении и может переходить ко второй фазе. В рамках государственных проектов такого масштаба подобные «контрольные точки» существуют не для галочки. Они означают, что независимые оценщики изучили результаты и признали их достаточными для продолжения.

Для SK Telecom это важный сигнал: техническая база есть, подход работает, доверие получено. Теперь предстоит двигаться дальше – к более сложным задачам второй фазы, где, по всей видимости, масштаб и требования к модели будут расти.

Как устроена работа над масштабным ИИ проектом

Команда изнутри: как устроена работа над таким проектом

За числами стоят люди. Команда, работающая над моделью внутри SK Telecom, называется Omnimodal Foundation Model Team – и судя по тому, как они описывают свою работу, это не стандартная корпоративная разработка. Проект требует балансировать между исследовательской глубиной и жёсткими практическими требованиями государственной программы.

Работа над базовой моделью такого масштаба – это всегда многоуровневая задача: нужно не просто обучить модель, но и обеспечить её качество, безопасность, соответствие культурному и языковому контексту. Для корейской модели это означает глубокое понимание корейского языка, реалий и сфер применения – что не так просто воспроизвести, опираясь на западные аналоги.

Значение корейского ИИ-проекта для других стран

Почему это важно не только для Кореи

На первый взгляд, это внутреннее дело одной страны. Но в более широком контексте происходящее отражает устойчивую тенденцию: государства всё активнее инвестируют в создание собственных ИИ-систем, не желая полностью зависеть от горстки технологических гигантов.

Это меняет ландшафт индустрии. Если раньше в гонке больших языковых моделей участвовали преимущественно частные компании из США и Китая, то теперь к ней подключаются национальные программы разных стран – каждая со своими приоритетами, языками и требованиями к данным.

Южнокорейский проект интересен ещё и тем, что он объединяет крупного телеком-оператора и государственные задачи. SK Telecom – это не стартап и не исследовательская лаборатория, это компания с реальной инфраструктурой, опытом работы с большими объёмами данных и доступом к широкой аудитории. Если модель состоится, у неё есть шанс стать не просто академическим достижением, а работающим инструментом в реальных сервисах.

Открытые вопросы по проекту суверенного ИИ

Открытые вопросы

Пока рано говорить о том, чем закончится весь проект. Первая фаза пройдена – но сколько их всего, насколько сложнее будут следующие этапы и когда модель может выйти за пределы исследовательского контура – всё это пока остаётся открытым.

Также неизвестно, будет ли модель публично доступна или останется инструментом для государственных и корпоративных нужд. Это существенный вопрос: суверенный ИИ может быть суверенным по-разному – для всей страны или только для её институтов.

Но одно можно сказать уже сейчас: 519 миллиардов параметров – это не просто цифра в пресс-релизе. Это свидетельство того, что Южная Корея воспринимает собственный ИИ как стратегическую необходимость, а не как опцию.

Ссылка на публикацию: https://news.sktelecom.com/en/2865
Оригинальное название: [Inside T] Omnimodal Foundation Model Team on Advancing to Phase 2: Confidence Built on 519 Billion Parameters
Дата публикации: 19 мар 2026
SK telecom AI news.sktelecom.com Южнокорейская телекоммуникационная компания, развивающая ИИ-сервисы для связи и анализа данных.
Предыдущая статья Внутри механизма внимания: как PyTorch решает задачи, не предусмотренные стандартом Следующая статья NVIDIA GTC 2026: что показали на главной AI-конференции года

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

LG AI Research рассказала о K-EXAONE – мультимодальной модели, созданной на собственной технологической базе и ориентированной на корейский язык и культурный контекст.

LG AI Researchwww.lgresearch.ai 4 фев 2026

Лаборатория Barcelona Zettascale Lab завершила проверку процессора Cinco Ranch TC1. Это важный шаг к созданию собственной европейской инфраструктуры для обучения моделей искусственного интеллекта.

Barcelona Supercomputing Centerwww.bsc.es 10 фев 2026

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.6 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.6 Anthropic
2.
Gemini 2.5 Flash Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 2.5 Flash Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Не пропустите ни одного эксперимента!

Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.

Подписаться