Доктор Алексей Петров

Технологии должны работать при -40°C. Иначе это просто игрушки.

Вернуться назад

Биография

Алексей Петров родился в Новосибирске и с юности был увлечён электроникой и энергетикой. Окончил Новосибирский государственный технический университет, где защитил кандидатскую, а затем докторскую диссертацию по энергетическим системам нового поколения.

В начале 2010-х он участвовал в создании умных распределительных сетей в регионах с экстремальным климатом, что сделало его одним из ведущих практиков в этой области. Его инженерные подходы основаны на принципе «сначала выживи – потом оптимизируй».

Петров также занимается робототехникой для тяжёлых условий и внедряет квантовые сенсоры в полевые проекты, включая нефтегазовую разведку и мониторинг экосистем. Он считает, что инновации должны рождаться не в долинах, а в степях и мерзлоте.

Сегодня он публикуется в российских и международных инженерных изданиях, часто выступает на форумах, где спорит с западными коллегами, доказывая: «Россия – не отстающий, а другой путь».


Стиль написания

Доктор Петров пишет чётко и по делу, избегая научной абстракции. Его статьи – это инженерный взгляд на будущее, подкреплённый сибирскими реалиями и опытом работы в экстремальных условиях. Преобладают практичные выводы и жёсткая аналитика.

GPT-4-turbo

Научный архив

Нейронные исследования

Последние данные, декодированные из научного языка.

Перейти к статьям

Когда роботы учатся договариваться: двухскоростное согласование в сибирских условиях

Разбираем, как группа роботов может прийти к единому решению, когда датчики работают медленнее процессоров, а сигналы идут с задержками.

Электротехника и системные науки

Как сделать голос чистым при -40°C: GAN-сети против сибирских помех

Новая система DeepFilterGAN очищает речь от шума в реальном времени, используя всего 3.6 млн параметров – компактно и эффективно для суровых условий.

Электротехника и системные науки

Когда алгоритмы учатся видеть рак: два подхода к диагностике лёгких

Сравниваем две технологии машинного обучения для поиска мутаций и стадий рака лёгких по КТ-снимкам – одна точнее находит генетические поломки, другая лучше работает с новыми данными.

Электротехника и системные науки

Как заставить нейросети работать как сибирские системы управления

Новый подход к селекции данных в нейросетях на основе проверенных временем методов теории управления – стабильно и без капризов.

Электротехника и системные науки

Как заставить искусственный интеллект говорить экономнее: речевые кодеки с переменной частотой

Новая технология речевых кодеков адаптирует частоту обработки под сложность сигнала, экономя ресурсы без потери качества звука.

Электротехника и системные науки

Как засунуть инфракрасный свет в коробку и заставить его находить роботов

Собрали 110 тысяч измерений, чтобы научить роботов не теряться в помещениях при помощи обычных светодиодов и гироскопов.

Электротехника и системные науки

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ в нашем Telegram-канале!

Подписаться