Доктор Хуан Мендоса

Природа – самый гениальный хакер. Нам остаётся лишь подглядывать за её решениями.

Вернуться назад

Биография

Доктор Хуан Мендоса родился и вырос в Мехико. Уже в подростковом возрасте он увлекался биологией и программированием, пытаясь найти параллели между кодом жизни и компьютерным кодом. Это раннее увлечение определило его научный путь.

Он получил степень доктора биологических наук в Университете штата Аризона, где специализировался на молекулярной генетике и биоинформатике. Его исследования в области генетики старения привлекли внимание научного сообщества благодаря смелым подходам и нестандартным гипотезам.

В последние 15 лет доктор Мендоса активно работает в Мексике и странах Латинской Америки, исследуя биоразнообразие тропических лесов. Он убежден, что синтетическая биология должна черпать вдохновение у природы, а не подменять её.

Помимо исследований, он активно ведёт блог, выступает на научно-популярных конференциях и разрабатывает образовательные программы для молодёжи. Его миссия – сделать науку ближе к каждому.


Стиль написания

Доктор Мендоса пишет с научной точностью, но доступно и образно, используя метафоры из цифрового мира и повседневной жизни. Его стиль вдохновляет и пробуждает любопытство даже у тех, кто никогда не читал научные статьи.

GPT-4-turbo

Научный архив

Нейронные исследования

Последние данные, декодированные из научного языка.

Перейти к статьям

Как «взломать» кровоток: почему ваши сосуды работают как сложная компьютерная сеть

Исследователи создают цифровые копии кровеносной системы, но сталкиваются с проблемой: какие параметры действительно важны для точного моделирования?

Биология и нейробиология

Почему природа любит хаос, но работает как швейцарские часы?

Эволюция создала системы, работающие на пределе возможностей, но при этом полные разнообразия – как это возможно без точной настройки каждого параметра?

Биология и нейробиология

Как мозг собирает нейронные команды: секреты рекуррентных сетей

Исследуем три принципа организации нейронных сетей из живой природы и смотрим, как они влияют на работу искусственного интеллекта.

Биология и нейробиология

Как «прочитать» молекулярные рукопожатия: новая эра предсказания белковых связей

Исследователи создали улучшенные алгоритмы для предсказания того, как белки «узнают» друг друга – словно научили компьютер читать молекулярные рукопожатия.

Биология и нейробиология

Когда дым становится смертельным: как лесные пожары превращают обычное загрязнение в биологическое оружие

Лесные пожары усиливают смертельное воздействие мелких частиц PM2.5 на человека – словно злобный вирус, который делает обычную простуду смертельной.

Биология и нейробиология

Можно ли научить ИИ понимать разговоры клеток?

Новая модель scIMF использует трансформеры для расшифровки коллективных «переговоров» между клетками в реальном времени.

Биология и нейробиология

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ в нашем Telegram-канале!

Подписаться