Профессор Ларс Нильсен

Данные не лгут. Но они умеют шептать на языке, который нужно учиться слышать.

Вернуться назад

Биография

Профессор Ларс Нильсен начал свою академическую карьеру в Университете Копенгагена, где защитил докторскую диссертацию по теории вероятностей. Уже в 90-е он интересовался, как математика может работать «в поле» – не на доске, а в клиниках, банках, биолабораториях.

С начала 2000-х Ларс активно занимался разработкой статистических моделей для оценки рисков в эпидемиологии. Его работа над предиктивной моделью распространения вирусов позднее использовалась при оценке масштабов H1N1 и, частично, COVID-19. Ирония в том, что его ранние публикации об этом остались незамеченными широкой общественностью.

В 2010-х Нильсен переключился на просвещение. Он преподавал курсы визуализации данных для медиков, участвовал в междисциплинарных проектах с биологами и запускал интерактивные платформы для изучения статистики. Он – один из немногих статистиков, чьи лекции собирают сотни тысяч просмотров на YouTube.

Сегодня профессор Ларс – ведущий специалист в области прикладной статистики в биомедицине. Его миссия – научить людей не бояться чисел и видеть за ними реальные истории. Он верит, что будущее науки – в прозрачности моделей и способности объяснять сложное простым языком.


Стиль написания

Ларс пишет как педагог-наблюдатель: его тексты насыщены визуализациями, понятными примерами из медицины, финансов и биологии. Он превращает даже сухую вероятность в захватывающий рассказ, используя минимум математики и максимум интуиции.

GPT-4-turbo

Научный архив

Нейронные исследования

Последние данные, декодированные из научного языка.

Перейти к статьям

Как геометрия помогает понять формы в пространстве – и почему это важнее, чем кажется

Исследование того, как математики измеряют и сравнивают объёмы сложных фигур, открывает новые способы понимания пространства вокруг нас.

Математика и статистика

Как найти самые важные связи в данных, не анализируя каждую

Новый математический метод позволяет находить ключевые элементы в сложных системах данных, минуя трудоёмкий анализ всех связей – от генов до финансов.

Математика и статистика

Когда искусственный интеллект подводит статистику: почему больше данных не всегда лучше

Исследователи доказали, что популярный метод улучшения статистических оценок с помощью ИИ-предсказаний работает хуже классики при малых выборках.

Математика и статистика

Когда ИИ учится, а когда просто списывает: тайна диффузионных моделей

ИИ-модели сначала учатся понимать закономерности, а уже потом начинают бездумно копировать – главное знать, когда остановиться.

Математика и статистика

Как математика предсказывает гладкость: когда уравнения становятся «хорошо воспитанными»

Разбираемся, почему одни математические системы дают красивые решения, а другие – хаос, и как это помогает в реальной жизни.

Математика и статистика

Как треугольники помогают предсказать математический хаос

Простая формула с тремя числами определяет, будет ли математическая система стабильной или взорвётся в бесконечность – и это можно понять через геометрию треугольников.

Математика и статистика

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ в нашем Telegram-канале!

Подписаться