Искусственный интеллект потребляет энергию в масштабах, которые уже сложно игнорировать, ставя под вопрос саму логику бесконечного роста.
ИИ: События
Google выпустила Gemma 4: четыре модели с открытым кодом, помещающиеся на смартфоне
Продукты
Google открыла доступ к семейству моделей Gemma 4 – от компактных версий для мобильных устройств до мощных систем, способных конкурировать с решениями вдвое крупнее.
Google представила алгоритм TurboQuant, сжимающий рабочую память ИИ в 6 раз, что может кардинально изменить подход к инфраструктуре для нейросетей.
ИИ: События
AMD на MLPerf Inference 6.0: миллион токенов в секунду и первый выход в видеогенерацию
Технический контекст • Инфраструктура
AMD представила результаты MLPerf Inference 6.0: новые рекорды производительности, первые тесты видеогенерации и масштабирование до кластерного уровня на GPU Instinct MI355X.
ASUS представила UGen300 – компактный USB-ускоритель для запуска ИИ прямо на устройстве, без облака и подписок, с поддержкой языковых моделей.
ИИ: События
ИИ-заводы как часть энергосети: NVIDIA и партнёры меняют подход к потреблению электричества
Технический контекст • Инфраструктура
NVIDIA и Emerald AI предложили рассматривать крупные ИИ-инфраструктуры не как пассивных потребителей энергии, а как активных участников энергосистемы.
Как система непрерывного бенчмаркинга exaCB помогает отслеживать производительность десятков научных приложений на экзамасштабном суперкомпьютере JUPITER.
ИИ: События
Как дата-центры ИИ могут помочь справляться с пиковой нагрузкой на электросеть
Инфраструктура
OpenAI выпустила GPT-5.4 – модель с контекстом в миллион токенов, встроенным управлением компьютером и сниженным числом ошибок в ответах. Но как она связана с нашей электросетью?
ИИ: События
Alibaba выпустила открытый инструмент для ИИ-агентов, работающий на слабом оборудовании
Продукты
Alibaba открыла исходный код связки HiClaw и CoPaw – лёгкого решения для ИИ-агентов, которое потребляет значительно меньше памяти и работает локально.