Интеллектуальный хаб темы
Эффективность современных вычислительных систем во многом определяется тем, насколько грамотно распределена нагрузка между центральным процессором и графическим ядром. В этом разделе мы исследуем методы и подходы, позволяющие извлечь максимум из архитектуры видеокарт – от тонкой настройки параллельных вычислений до управления видеопамятью и работы с шейдерами. Представленные материалы выходят за рамки простых инструкций; это глубокий анализ того, как программный код взаимодействует с «железом» на низком уровне.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
Команда PyTorch рассказала, как с помощью компилятора torch.compile удалось вывести производительность нормализации на новый уровень.
ИИ: События
Инфраструктура
Два новых open-source проекта предлагают способ запускать несколько ИИ-моделей на одном GPU с динамическим управлением памятью и без потери производительности.
ИИ: События
Инфраструктура
Как небольшая исследовательская группа превращает теоретические возможности видеочипов в реальную производительность ИИ-систем – история команды Together AI.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
Команды PyTorch и Nebius объединили усилия, чтобы ускорить предобучение DeepSeek-V3 на современных GPU, и результат превзошёл ожидания.
ИИ: События
Инфраструктура
NVIDIA передала сообществу Kubernetes важный программный компонент для управления GPU. Теперь этот инструмент будет развиваться силами всей отрасли, что снизит зависимость экосистемы от одного вендора.
Вышел PyTorch 2.11 – обновление популярного фреймворка для обучения нейросетей с заметными улучшениями для распределённых систем и Apple Silicon.
ИИ: События
Инфраструктура
Databricks представила AI Runtime – среду для обучения и дообучения моделей на GPU NVIDIA без необходимости разворачивать собственную инфраструктуру.
AMD рассказала, как развернуть языковую модель Qwen3-5 на своём облачном сервисе Developer Cloud с помощью фреймворка SGLang – без лишних сложностей.
ИИ: События
Исследования
Исследователи показали, как дообучить ИИ-модели для замены сложных физических симуляций – быстрее и дешевле, чем выполнять расчёты с нуля.
Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?
Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!