Интеллектуальный хаб темы
В этом разделе собраны материалы, посвященные трансформации исследовательской практики под влиянием алгоритмических методов. Мы рассматриваем использование нейросетевых моделей не как самоцель, а как вспомогательный инструмент научного познания – от обработки массивов данных в генетике до поиска новых закономерностей в астрофизике и химии материалов. Здесь анализируется, как меняется методология эксперимента, когда к проверке гипотез подключаются системы глубокого обучения, и какие этические вопросы возникают при делегировании когнитивных задач машине.
Meta представила нейросеть TRIBE v2, способную предсказывать активность мозга в ответ на сложные стимулы – без предварительной настройки под конкретного человека.
Система автоматизированного исследования от Sakana AI прошла путь от идеи до рецензируемой научной публикации, и это меняет представление о роли учёных.
ИИ: События
Исследования
Исследователи показали, как дообучить ИИ-модели для замены сложных физических симуляций – быстрее и дешевле, чем выполнять расчёты с нуля.
ИИ: События
Исследования
Исследователи из Allen AI проанализировали 250 000 запросов к научным ИИ-инструментам и выяснили, как учёные взаимодействуют с ними в действительности.
AI2 представил инструмент AutoDiscovery, который автоматически формулирует научные вопросы, проверяет их и оформляет результаты в виде полноценных исследований.
Языковая модель для работы с научной литературой получила признание одного из самых авторитетных изданий в мире науки.
Лаборатория
Компьютерная наука
Исследователи научили языковую модель находить лучшие решения в науке не через предварительную подготовку, а через обучение прямо в процессе работы над конкретной задачей.
Лаборатория
Биология и нейробиология
Разбираем, как алгоритмы находят сходство между биологическими последовательностями – задача, где отсутствуют простые меры, и каждое решение балансирует между скоростью и точностью.
НейроБлог
Искусственный интеллект • Научные алгоритмы
Нейросети стали современными оракулами науки – они предсказывают структуры белков и ищут новые материалы, но способны ли они постичь тайны, которые человек не решил за столетия?
Не пропустите ни одного эксперимента!
Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.