Институт Аллена представил открытого веб-агента MolmoWeb. Он управляет браузером визуально, подобно человеку, и обходит многих проприетарных конкурентов.
ИИ: События
JetBrains Central: когда ИИ-агентов становится слишком много для ручного управления
Инфраструктура
JetBrains представила платформу для управления ИИ-агентами в разработке. Система призвана превратить хаотичное использование нейросетей в единый, прозрачный и управляемый процесс.
ИИ: События
Как один инструмент объединил две ИИ-инфраструктуры
Технический контекст • Инфраструктура
Французский ИИ-стартап H Company рассказал, как с помощью SkyPilot объединил несовместимые системы управления вычислениями в единый рабочий процесс.
ИИ: События
Как голосовой искусственный интеллект понимает, что вы закончили говорить, – и почему это важнее, чем кажется
Разработка
Разбираемся, почему момент «конца реплики» в голосовом ИИ так сложно определить и как ошибки в этом ломают весь пользовательский опыт.
Сбер представил новое поколение своего ИИ-ассистента ГигаЧат – рассказываем, что изменилось и чего теперь можно от него ожидать.
ИИ: События
Как адаптировать большую ИИ-модель для десятков языков и культур: подход Sakana AI
Исследования
Японская лаборатория Sakana AI разработала технологию, позволяющую адаптировать крупные универсальные языковые модели под конкретные языки и культуры.
ИИ: События
Oracle запустила Fusion Agentic Applications: когда ИИ-агент сам берётся за работу
Продукты
Oracle представила новый класс корпоративных приложений, в которых ИИ-агенты самостоятельно выполняют рутинные бизнес-задачи без участия человека на каждом шаге.
ИИ: События
NVIDIA передает открытому сообществу ключевой драйвер для управления GPU в облачной инфраструктуре
Инфраструктура
NVIDIA передала сообществу Kubernetes важный программный компонент для управления GPU. Теперь этот инструмент будет развиваться силами всей отрасли, что снизит зависимость экосистемы от одного вендора.
ИИ: События
EVA: как научились оценивать голосовых ИИ-ассистентов – и почему это оказалось непросто
Исследования
Исследователи предложили новый подход к оценке голосовых ИИ-агентов, который учитывает не только точность ответов, но и качество живого диалога.