Разбираем, как федеративное обучение справляется с «испорченными» данными – и почему спектральный анализ оказался неожиданно элегантным решением.
Команда Sarvam AI провела масштабное исследование качества систем распознавания речи для индийских языков и рассказала о выявленных проблемах.
Исследователи проверили, насколько визуальные языковые модели устойчивы к подменённым географическим подсказкам – и результаты оказались весьма красноречивыми.
Лаборатория
Кто учит машину? Невидимый труд в закулисье искусственного интеллекта
Компьютерная наука
Как феминистские принципы и коллективные семинары меняют подход к разметке данных – и почему это важно для справедливого ИИ.
НейроБлог
Детектор ИИ: охотник за призраками или зеркало с трещиной?
Искусственный интеллект • Образовательные технологии
Детекторы ИИ-текста обещают разоблачить машину, но всё чаще обвиняют живых людей – разбираемся, почему эти инструменты врут и что с этим делать.
Лаборатория
Доверяет ли искусственный интеллект своим глазам больше, чем статистике центробанка?
Финансы и экономика
Исследование показывает: языковые модели формируют экономические ожидания так же иррационально, как и люди, отдавая предпочтение личному опыту перед официальными данными.
НейроБлог
Когда алгоритмы начинают различать: может ли ИИ стать расистом
Искусственный интеллект • Этика ИИ
Разбираемся, почему нейросети иногда ведут себя предвзято, откуда берутся алгоритмические предрассудки и можно ли научить машины быть справедливее людей.
Лаборатория
Математическое зеркало дискриминации: когда статистика ловит работодателей на лжи
Финансы и экономика
Новые методы анализа показывают, что многие выводы о дискриминации при найме оказываются иллюзией – до тех пор, пока мы не начинаем правильно учитывать неопределённость.
НейроБлог
Предвзятость алгоритмов: когда Прометей выбирает любимчиков
Искусственный интеллект • Этика ИИ
Алгоритмы, как древние боги, судят нас по своим законам – но кто написал эти законы и чьи ценности они отражают?