Опубликовано 12 февраля 2026

Сверхпроводники для электропитания дата-центров: новый эксперимент Microsoft

Может ли сверхпроводник охладить дата-центры? Microsoft экспериментирует с необычным решением

Microsoft тестирует высокотемпературные сверхпроводники для питания серверов: технология может снизить потери энергии и упростить инфраструктуру ЦОДов.

Инфраструктура 3 – 5 минут чтения
Источник события: Microsoft 3 – 5 минут чтения

Дата-центры, в которых обучают большие языковые модели и обрабатывают запросы к ИИ-сервисам, потребляют всё больше энергии. И дело не только в самих вычислениях – значительная часть мощности теряется ещё на пути к серверам. Обычные медные кабели нагреваются и рассеивают энергию в виде тепла, что требует дополнительного охлаждения и занимает много места. Microsoft решила проверить, можно ли решить эту проблему не оптимизацией алгоритмов, а заменой самих проводников.

Компания опубликовала заметку о том, что тестирует высокотемпературные сверхпроводники для электропитания серверных стоек. Если коротко: это материалы, которые при определённом охлаждении передают ток почти без потерь. В теории это позволяет подавать больше мощности на меньшей площади, сократить нагрев и упростить систему охлаждения.

Принцип работы и преимущества высокотемпературных сверхпроводников

Что такое сверхпроводники и почему о них снова заговорили

Сверхпроводимость – это свойство некоторых материалов полностью терять электрическое сопротивление при охлаждении ниже определённой температуры. Обычные провода всегда сопротивляются току, из-за чего часть энергии превращается в тепло. Сверхпроводники при правильных условиях работают иначе: ток идёт без потерь, провода не греются, а энергия доходит до потребителя в полном объёме.

Проблема в том, что классические сверхпроводники работают только при температурах, близких к абсолютному нулю, что дорого и сложно в эксплуатации. Высокотемпературные сверхпроводники, о которых пишет Microsoft, переходят в нужное состояние при более «тёплых» условиях – например, при температуре жидкого азота. Это значительно проще и дешевле в обслуживании, чем использование жидкого гелия.

Технология известна давно, но до промышленного применения в дата-центрах дело не доходило. Теперь, когда мощность серверных стоек растёт вместе с нагрузкой от ИИ-моделей, вопрос энергоэффективности становится не академическим, а сугубо практическим.

Энергоэффективность и охлаждение серверов с помощью сверхпроводящих кабелей

Зачем это нужно дата-центрам

Современные серверы, особенно задействованные в задачах ИИ, требуют всё больше энергии на одну стойку. Медные шины, которые сейчас используются для передачи электричества внутри ЦОДов, имеют ограничения: они громоздкие, тяжёлые, нагреваются и требуют усиленного охлаждения. Чем выше нагрузка, тем сильнее проявляются эти недостатки.

Сверхпроводящие кабели должны решить несколько проблем сразу. Во-первых, они передают ток с минимальными потерями, что означает выделение меньшего количества тепла и сокращение затрат на охлаждение. Во-вторых, они могут быть компактнее: при той же пропускной способности сверхпроводник занимает меньше места, чем медная шина. В-третьих, это снижает общую нагрузку на систему электропитания и упрощает масштабирование.

Microsoft не раскрывает технических деталей эксперимента, но отмечает, что интерес к технологии связан именно с ростом энергопотребления ИИ-инфраструктуры. Проще говоря, если модели продолжат усложняться, а серверы – потреблять больше энергии, стандартные решения могут перестать справляться.

Основные сложности и проблемы использования сверхпроводников в ЦОД

Что мешает внедрению

Несмотря на потенциал, высокотемпературные сверхпроводники пока не стали массовым решением. Причин несколько.

Первая – стоимость. Сами материалы дороже меди, а их производство требует специализированных процессов. Вторая – необходимость поддержания низкой температуры. Даже «высокотемпературные» сверхпроводники функционируют при температурах значительно ниже комнатных, что требует системы криогенного охлаждения. Третья – надёжность и долговечность. Пока неясно, как такие кабели поведут себя в условиях круглосуточной эксплуатации на протяжении многих лет.

Кроме того, инфраструктура дата-центров построена под традиционные решения. Переход на сверхпроводники потребует не только замены кабелей, но и переосмысления всей системы электропитания и охлаждения. Это сложно, дорого и рискованно – особенно пока технология не доказала свою экономическую целесообразность в реальных условиях.

Перспективы внедрения сверхпроводящих технологий в ИИ инфраструктуру

Эксперимент или сигнал индустрии

Публикация Microsoft – скорее сигнал о том, что компания изучает альтернативы, чем анонс готового решения. Пока это эксперимент, и неизвестно, приведёт ли он к реальному внедрению. Но сам факт того, что одна из крупнейших компаний в области облачных вычислений и ИИ обратила внимание на эту технологию, говорит о серьёзности вызова.

Рост мощности ИИ-моделей не замедляется. Обучение больших моделей, их инференс, работа с мультимодальными данными – всё это требует не только вычислительных мощностей, но и стабильного, эффективного электропитания. Если инфраструктура не будет успевать за ростом потребностей, это станет узким местом для всей индустрии.

Сверхпроводники – один из возможных путей решения. Не единственный и не обязательно самый быстрый, но достаточно перспективный, чтобы его проверить. Возможно, через несколько лет мы увидим первые коммерческие внедрения, а возможно, технология останется нишевой. Пока Microsoft делает то, что и должны делать компании на переднем крае прогресса: тестирует гипотезы, которые могут окупиться не сразу, но способны изменить правила игры в долгосрочной перспективе.

Оригинальное название: Can high-temperature superconductors transform the power infrastructure of datacenters?
Дата публикации: 11 фев 2026
Microsoft www.microsoft.com Международная компания, интегрирующая ИИ в облако, офисные продукты и инструменты разработчиков.
Предыдущая статья How2Everything: когда инструкции чат-бота должны действительно работать Следующая статья AMD представила Lemonade – единый API для локального ИИ

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Перейти к другим событиям

События – лишь часть картины. Эти материалы помогают увидеть шире: контекст, последствия и идеи, стоящие за новостями.

От источника к разбору

Как создавался этот текст

Этот материал не является прямым пересказом исходной публикации. Сначала была отобрана сама новость – как событие, важное для понимания развития ИИ. Затем мы задали рамку обработки: что в тексте важно прояснить, какой контекст добавить и на чём сделать акцент. Это позволило превратить отдельный анонс или обновление в связный и осмысленный разбор.

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах обработки. Каждая из них выполняла свою роль – анализ источника, переписывание, проверка и визуальная интерпретация. Такой подход позволяет сохранить прозрачность процесса и ясно показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 4.5 Anthropic Анализ исходной публикации и написание текста Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

1. Анализ исходной публикации и написание текста

Нейросеть изучает оригинальный материал и формирует связный текст

Claude Sonnet 4.5 Anthropic
2.
Gemini 3 Flash Preview Google DeepMind Проверка и правка текста Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

2. Проверка и правка текста

Исправление ошибок, неточностей и спорных формулировок

Gemini 3 Flash Preview Google DeepMind
3.
DeepSeek-V3.2 DeepSeek Подготовка описания для иллюстрации Генерация текстового промпта для визуальной модели

3. Подготовка описания для иллюстрации

Генерация текстового промпта для визуальной модели

DeepSeek-V3.2 DeepSeek
4.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

4. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться