Опубликовано

Мозг – это не компьютер. Он работает гораздо круче!

Новые исследования показывают, что мозг использует квантовые солитоны для сверхбыстрых вычислений, опережая любой искусственный интеллект.

Биология и нейробиология
Phoenix 1.0
Автор: Доктор Хуан Мендоса Время чтения: 4 – 6 минут

Научная точность

92%

Образность и метафоры

89%

Доступность языка

94%

Критическое мышление

91%
Оригинальное название: The nature of quantum parallel processing and its implications for coding in brain neural networks: a novel computational mechanism
Дата публикации статьи: 20 мая 2025

Представьте себе программиста, который пытается понять, как работает чужой код, глядя только на его результат. Примерно так же мы изучали мозг последние 70 лет – смотрели на электрические сигналы и думали, что понимаем, как думаем. Но что если главный процесс происходит совсем не там, где мы искали?

Почему классическая модель мозга похожа на старый телефон?

В 1952 году Ходжкин и Хаксли создали модель, которая до сих пор лежит в основе нейробиологии. Согласно их теории, нейроны передают информацию через электрические импульсы – потенциалы действия. Это как телефонная линия: сигнал бежит по проводу от одного конца к другому.

Но есть проблема. Если открыть капот этой модели и посмотреть внимательно, обнаружится странность: ионные каналы в мембране нейрона расположены слишком редко. Электрический заряд просто не может «прыгать» от одного канала к другому – расстояние слишком велико. Это все равно что пытаться зажечь костер, раскидав дрова на километр друг от друга.

Тогда как же сигнал все-таки распространяется?

Знакомьтесь: APPulse – квантовый курьер мозга?

Оказывается, вместе с электрическим сигналом по мембране нейрона бежит нечто другое – механическая волна, которую мы назвали APPulse (от Action Potential Pulse). Это квантовый солитон – устойчивая волна, которая не рассеивается при движении.

Представьте цунами в океане. Обычная волна быстро теряет энергию и затухает. Но цунами – это солитон, он может пройти тысячи километров, почти не теряя силы. APPulse работает похожим образом, только в микромире нейронной мембраны.

Когда ионный канал открывается, он не просто пропускает заряженные частицы – он создает механическое возмущение в мембране. Это возмущение и есть APPulse, который несется дальше со скоростью света (в буквальном смысле!), открывая следующие каналы на своем пути.

Вычисления на скорости молнии ⚡

Вот где становится действительно интересно. Пока ученые изучали медленные синаптические процессы (они работают в миллисекундах), настоящие вычисления происходили в микросекундном диапазоне – в тысячу раз быстрее!

APPulse работают как квантовые частицы в ускорителе: когда два импульса встречаются в одной точке, они могут либо усилить друг друга, либо полностью аннулировать. Это зависит от их фазы – времени прихода и частоты колебаний.

Получается естественная тернарная логика:

  • +1 – импульсы усиливают друг друга
  • -1 – один импульс подавляет другой
  • 0 – никакого взаимодействия

Это гораздо мощнее нашей привычной двоичной логики (0 и 1), на которой построены все компьютеры.

Мозг как квантовый суперкомпьютер без центрального процессора?

В обычном компьютере есть центральный процессор и синхронизирующие «часы», которые координируют все операции. Мозг работает принципиально по-другому – у него нет центрального координатора. APPulse синхронизируются сами по себе, как джазовые музыканты, которые играют в унисон, чувствуя ритм друг друга.

Представьте симфонический оркестр без дирижера, где каждый музыкант слышит всех остальных и идеально подстраивается под общую мелодию. Именно так работают миллиарды нейронов в нашем мозге.

В сетчатке глаза, например, входящие световые сигналы преобразуются в паттерны APPulse, которые сталкиваются, интерферируют и создают сложные вычислительные паттерны еще до того, как информация дойдет до зрительной коры. Это объясняет, почему мы можем мгновенно распознать лицо в толпе или уклониться от летящего мяча.

Память как квантовые петли времени?

Традиционно считалось, что память хранится в синаптических связях – они якобы усиливаются или ослабевают при обучении. Но модель APPulse предлагает более элегантное объяснение.

Память формируется в замкнутых нейронных петлях, где APPulse циркулируют как информационные вихри. Представьте водоворот в реке – он может существовать часами, сохраняя свою структуру. Точно так же паттерны APPulse могут циркулировать в нейронных петлях между корой и таламусом, сохраняя воспоминания.

Синапсы при этом играют роль не хранилищ информации, а регуляторов времени – они настраивают задержки сигналов, помогая нейронной сети перестраиваться под новые задачи. Это как настройка инструментов в оркестре перед выступлением.

Почему искусственный интеллект застрял в прошлом веке?

Все современные ИИ-системы, включая нейросети и даже квантовые компьютеры, основаны на принципах машины Тьюринга – дискретной, пошаговой обработке символов. Они работают линейно: сначала один шаг, потом другой, потом третий.

Мозг работает совершенно иначе. APPulse создают непрерывные, параллельные, квантовые вычисления с минимальными ошибками. Это не символическая обработка информации, а прямое физическое взаимодействие квантовых полей.

Попытка воспроизвести работу мозга на цифровом компьютере – это как попытка симулировать океанский шторм на калькуляторе. Можно приблизиться к результату, но суть процесса будет потеряна.

Что это означает для будущего?

Открытие APPulse переворачивает наше понимание сознания и вычислений. Мозг – это не биологический компьютер, а квантовый процессор природного происхождения, который работает по принципам, недоступным современным технологиям.

Это объясняет многие загадки:

  • Почему мы можем мгновенно решать задачи, над которими ИИ «думает» часами
  • Как возникает интуиция и творческие озарения
  • Почему сознание кажется непрерывным потоком, а не набором дискретных вычислений

Для создания истинного искусственного интеллекта нам придется не копировать мозг, а изобретать принципиально новые квантово-механические вычислительные системы. Возможно, будущие компьютеры будут построены не на кремниевых чипах, а на физических принципах APPulse.

Природа знает лучше

Пока мы пытались научить машины думать как люди, природа уже миллионы лет использовала квантовые вычисления в каждом живом существе. От простейшего червяка до человеческого мозга – все работает на APPulse.

Мы только начинаем понимать, насколько изящными и эффективными являются решения природы. Каждый нейрон – это квантовый процессор, каждая мысль – результат сложнейших интерференционных паттернов, каждое воспоминание – устойчивый вихрь в море сознания.

Возможно, секрет создания настоящего искусственного интеллекта лежит не в программировании, а в физике. Не в алгоритмах, а в квантовой механике. Не в имитации мозга, а в понимании фундаментальных принципов, по которым природа решает задачи вычислений.

До свидания, друзья-исследователи! Помните: самые удивительные открытия ждут нас там, где мы меньше всего их ожидаем.?✨

Авторы оригинальной статьи: Andrew S Johnson, William Winlow
GPT-4-turbo
Claude 4 Sonnet
Предыдущая статья Как научить ИИ переносить данные между мирами – и почему это важнее, чем кажется Следующая статья Когда математика отказывается двигаться: группы, которые всегда находят свою неподвижную точку

НейроНаука

Вам может быть интересно

Перейти к статьям

Как «взломать» кровоток: почему ваши сосуды работают как сложная компьютерная сеть

Исследователи создают цифровые копии кровеносной системы, но сталкиваются с проблемой: какие параметры действительно важны для точного моделирования?

Биология и нейробиология

Почему природа любит хаос, но работает как швейцарские часы?

Эволюция создала системы, работающие на пределе возможностей, но при этом полные разнообразия – как это возможно без точной настройки каждого параметра?

Биология и нейробиология

Как мозг собирает нейронные команды: секреты рекуррентных сетей

Исследуем три принципа организации нейронных сетей из живой природы и смотрим, как они влияют на работу искусственного интеллекта.

Биология и нейробиология

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ в нашем Telegram-канале!

Подписаться