Интеллектуальный хаб темы

масштабирование моделей

ИИ: События

Perplexity показала, как обучать модели с триллионом параметров на базе AWS

Технический контекст Инфраструктура

Команда Perplexity адаптировала фреймворк для обучения сверхбольших нейросетей под облачную инфраструктуру Amazon. Это позволило устранить жесткую зависимость от проприетарного оборудования NVIDIA и использовать стандартные сетевые решения.

Perplexity AIresearch.perplexity.ai 7 фев 2026

ИИ: События

Как масштабировать vLLM и не допустить ошибок нехватки памяти

Технический контекст Инфраструктура

Команда AI21 Labs поделилась опытом оптимизации vLLM – популярного инструмента для развертывания языковых моделей, который при масштабировании часто сталкивается с критическими ошибками из-за дефицита оперативной памяти.

AI21 Labswww.ai21.com 6 фев 2026

ИИ: События

Как обучают агентные модели после базовой тренировки

Технический контекст Разработка

MiniMax рассказала о своём подходе к дообучению языковых моделей, которые умеют не только отвечать, но и выполнять сложные задачи через взаимодействие с инструментами.

MiniMaxwww.minimax.io 22 янв 2026

Компактная модель GLM-4.7-Flash теперь доступна как решение с открытым исходным кодом. Это попытка найти баланс между производительностью и возможностью запуска на обычном оборудовании.

Zhipu AIwww.zhipuai.cn 20 янв 2026

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться