Интеллектуальный хаб темы
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
Исследователи предложили способ распределить обработку сверхдлинных текстов между несколькими GPU, чтобы модели можно было обучать на контекстах до миллиона токенов.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AMD рассказала, как запустить распределённые ML-задачи на GPU с помощью Ray и ROCm 7 – от обучения моделей до организации агентных систем.
ИИ: События
Инфраструктура
AMD рассказала, как запустить языковую модель с триллионом параметров на кластере из потребительских устройств – без облака и серверных ферм.
ИИ: События
Инфраструктура
Разбираемся, как приоритетное эластичное планирование помогает запускать ИИ-модели сразу в нескольких регионах и кластерах без лишних затрат.
Компания Liquid AI представила LFM2-24B – языковую модель на 24 миллиарда параметров, способную работать эффективнее крупных конкурентов при значительно меньших требованиях к памяти.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AliSQL теперь поддерживает работу с векторными данными. Рассказываем, как реализованы хранение и поиск схожих элементов в базе данных, разработанной для задач искусственного интеллекта.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AMD представила Primus – реализацию параллельного конвейерного обучения для больших моделей, которая устраняет простои и гибко адаптируется под разные задачи.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
NVIDIA и LMSYS протестировали модель DeepSeek на новейшем ускорителе GB300. Результаты показали заметное улучшение по сравнению с предыдущим поколением.
ИИ: События
Инфраструктура
Китайская компания MiniMax выпустила открытую платформу Forge для обучения агентов с помощью обучения с подкреплением на масштабных GPU-кластерах.
Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?
Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!