Интеллектуальный хаб темы
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AMD поделилась опытом упрощения обучения рекомендательных систем на своих GPU – алгоритмов, подбирающих для нас фильмы, товары и новости.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AMD показала, как организовать обучение LLM на GPU-кластерах так, чтобы сбои устранялись автоматически, а не превращались в ручную работу.
ИИ: События
Инфраструктура
Новый сервер NVIDIA GB300 NVL72 в связке с фреймворком SGLang показал 25-кратный прирост производительности при запуске языковых моделей.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AMD рассказала, как запустить распределённые ML-задачи на GPU с помощью Ray и ROCm 7 – от обучения моделей до организации агентных систем.
Лаборатория
Электротехника и системные науки
Исследователи разработали метод обнаружения отказов в сегментированных антенных системах: каждому сегменту присваивается уникальная метка, что позволяет точно определить вышедший из строя элемент.
ИИ: События
Инфраструктура
Qualcomm показала готовую инфраструктуру для запуска крупных ИИ-моделей: серверная стойка, карты расширения и система управления в одном решении.
Лаборатория
Биология и нейробиология
Что, если робот может быть одновременно пастухом и вожаком? Учёные создали алгоритм, который анализирует поведение группы и меняет тактику на ходу.
Inception Labs выпустила Mercury 2 – новое поколение диффузионных языковых моделей, которые генерируют текст принципиально иначе, чем привычные нам ИИ-ассистенты.
ИИ: События
Инфраструктура
AMD рассказала, как запустить языковую модель с триллионом параметров на кластере из потребительских устройств – без облака и серверных ферм.
Не пропустите ни одного эксперимента!
Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.