Интеллектуальный хаб темы

технический контекст

Вернуться к началу Страница 10

Федеративный ИИ позволяет обучать модели там, где хранятся данные, – без их централизации. Разбираем, как это работает на практике в крупных организациях.

Red Hatwww.redhat.com 12 мар 2026

Lightmatter совместно с Qualcomm Technologies достигла рекордной пропускной способности в 1,6 Тбит/с на одно волокно – это в 8 раз больше, чем у существующих решений.

Lightmatterlightmatter.co 11 мар 2026

Исследователи предложили способ распределить обработку сверхдлинных текстов между несколькими GPU, чтобы модели можно было обучать на контекстах до миллиона токенов.

Hugging Facehuggingface.co 10 мар 2026

Исследователи Tencent Hunyuan предложили новый подход к адаптации ИИ-моделей: без переобучения и замены весов, путём генерации новых параметров в реальном времени.

Tencenthunyuan.tencent.com 9 мар 2026

Разработчики TorchAO расширили инструментарий для обучения моделей с учётом квантизации: теперь поддерживаются новые архитектуры, режимы и задачи.

PyTorchpytorch.org 6 мар 2026

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться