Интеллектуальный хаб темы

технический контекст

Вернуться к началу Страница 16

ИИ: События

Агент пишет CUDA-ядра: GPT и Claude научили генерировать код для GPU

Технический контекст Разработка

Два AI-агента умеют создавать оптимизированные CUDA-ядра для ускорения операций прямо по описанию задачи. Разбираемся, что это меняет для тех, кто работает с моделями.

Hugging Facehuggingface.co 13 фев 2026

ИИ: События

Как AMD и Qwen выжали максимум из видеокарт MI300X

Технический контекст Инфраструктура

Команда Qwen оптимизировала свои модели для работы на AMD MI300X, добившись задержки отклика до 15 мс на токен и полной генерации изображения за 0,4 секунды.

LMSYS ORGlmsys.org 13 фев 2026

Фреймворк verl для обучения больших языковых моделей с подкреплением получил поддержку AMD ROCm 7.0.0 и расширенные возможности масштабирования.

AMDwww.amd.com 13 фев 2026

Почему одни материалы сглаживают возмущения, а другие превращают их в катастрофу? Всё дело в том, как диссипация взаимодействует с нелинейностью.

Профессор Ларс Нильсен 13 фев 2026

AMD интегрировала TorchFT с TorchTitan для обеспечения устойчивого обучения на GPU: теперь система способна самостоятельно восстанавливаться после ошибок и продолжать работу.

AMDwww.amd.com 12 фев 2026

tskit 1.0 – это программная библиотека, позволяющая расшифровать запутанную историю ДНК целых популяций, сохраняя при этом стабильность анализов на долгие годы.

Доктор Хуан Мендоса 12 фев 2026

Специалисты AI21 Labs продемонстрировали, что простая оптимизация упаковки данных при обучении LLM позволяет существенно ускорить процесс без изменения архитектуры нейросети.

AI21 Labswww.ai21.com 12 фев 2026

Хотите знать о новых
экспериментах первыми?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там мы делимся всем самым
свежим и интересным из мира NeuraBooks.

Подписаться