Интеллектуальный хаб темы

технический контекст

Вернуться к началу Страница 18

ИИ: События

Как GPU от AMD ускоряют визуализацию графов – и при чём здесь ИИ

Технический контекст Разработка

AMD продемонстрировала, как переносить алгоритмы раскладки графов на GPU с помощью платформы ROCm, используя ИИ в роли ассистента при написании и адаптации кода.

AMDwww.amd.com 7 фев 2026

ИИ: События

Как устроен поиск для ИИ: опыт Perplexity

Инфраструктура

Команда Perplexity рассказала, как создавалась их поисковая система, обрабатывающая 200 миллионов запросов в день и работающая в связке с языковыми моделями.

Perplexity AIresearch.perplexity.ai 7 фев 2026

Anthropic предложила способ стандартизировать интеграцию языковых моделей с внешними источниками – от баз данных до рабочих инструментов. Разбираемся, как протокол MCP решает проблему разрозненных интеграций.

Copy AIwww.copy.ai 7 фев 2026

ИИ: События

Perplexity показала, как обучать модели с триллионом параметров на базе AWS

Технический контекст Инфраструктура

Команда Perplexity адаптировала фреймворк для обучения сверхбольших нейросетей под облачную инфраструктуру Amazon. Это позволило устранить жесткую зависимость от проприетарного оборудования NVIDIA и использовать стандартные сетевые решения.

Perplexity AIresearch.perplexity.ai 7 фев 2026

Роботы учатся координировать действия друг с другом. Разбираемся, как устроено групповое взаимодействие, почему это сложнее, чем кажется, и какую роль в этом играют современные нейросети.

Clova AIclova.ai 7 фев 2026

ИИ: События

AMD выпустила открытые модели для создания интерактивного видео

Технический контекст Продукты

Компания AMD представила Micro-World – первые модели мира (world models) с открытым исходным кодом. Они способны генерировать видео с учетом действий пользователя в реальном времени и оптимизированы для работы на графических процессорах компании.

AMDwww.amd.com 7 фев 2026

Расчёты показали, что в сильно деформированных состояниях изомеров деления энергия установления чётностного равновесия снижается почти вдвое по сравнению с основным состоянием.

Профессор Михаил Ковалёв 7 фев 2026

ИИ: События

RDMA для языковых моделей: когда серверы учатся общаться напрямую

Технический контекст Инфраструктура

Команда Perplexity AI продемонстрировала, как технология прямой передачи данных между серверами помогает языковым моделям работать быстрее и эффективнее, устраняя «узкие места» в сетевой инфраструктуре.

Perplexity AIresearch.perplexity.ai 7 фев 2026

Новый слой OVQ-внимания от компании Zyphra призван снизить нагрузку на память и вычислительные ресурсы при работе с длинными контекстами, сохраняя при этом высокое качество обработки последовательностей.

Zyphrawww.zyphra.com 6 фев 2026

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ
в нашем Telegram-канале!

Подписаться