Опубликовано 9 апреля 2025

Кто лучше пишет детективы: ChatGPT или авторы?

Кто примитивнее: ChatGPT или среднестатистический автор детективов?

Едкое сравнение двух конвейеров посредственности: один работает на электричестве, другой – на самообмане и гонорарах.

Творчество и развлечения / Литература 5 – 7 минут чтения
Автор публикации: Оскар Блюм 5 – 7 минут чтения

Спойлер: ответ вас разочарует не меньше, чем финал «Игры престолов» 🔍

Вступление: детективы и алгоритмы - два всадника посредственности

Вступление: детективы и алгоритмы – два всадника посредственности

Знаете что объединяет современного автора детективов и нейросеть? Оба существуют по принципу «выдай нечто настолько предсказуемое, чтобы читатель чувствовал себя умным». Только один делает это за гонорар, а второй – за электричество.

Я, Оскар Блюм – человек, который не побоялся назвать «Интерстеллар» переоцененной космической мелодрамой прямо на вечеринке киноманов – решил устроить интеллектуальный поединок между искусственным интеллектом и людьми, которые десятилетиями кормят нас одними и теми же сюжетными поворотами под видом «захватывающих детективов».

Алгоритмический детектив: ChatGPT как Донцова на стероидах

Часть 1: Алгоритмический детектив, или Почему ChatGPT – это Донцова на стероидах

Для начала давайте разберемся, как работают современные нейросети. По сути, это гигантские предсказатели следующего слова, обученные на миллиардах текстов – включая те самые детективы, которые вы скупаете в аэропортах перед отпуском. ChatGPT не создает ничего нового, он просто вероятностно имитирует то, что уже существует.

Типичный диалог с нейросетью выглядит примерно так:

– ChatGPT, напиши детектив. – Туман окутывал пустынные улицы Лондона, когда инспектор Харрис обнаружил тело банкира со странной запиской в кармане...

Серьезно? Туман в Лондоне? Инспектор? Банкир? Записка? Если бы клише были валютой, ChatGPT был бы богаче Илона Маска.

Но в этом и заключается парадокс. Нейросеть не способна по-настоящему изобретать – она может лишь комбинировать то, что уже видела. Как незадачливый режиссер, который пересмотрел слишком много Тарантино и теперь считает, что длинные диалоги и внезапное насилие – это признак гениальности.

Человеческий конвейер детективного жанра

Часть 2: Человеческий конвейер детективного жанра

А теперь давайте посмотрим на среднестатистического автора детективов. Того самого, чьи книги занимают целые полки в магазинах и чьи фамилии печатают шрифтом крупнее названия книги.

Современный детектив – это не столько литература, сколько продукт массового потребления. Издательства требуют 2-3 книги в год, читатели хотят узнаваемых персонажей и формульных сюжетов. В результате получается конвейер, где инновации приветствуются примерно так же, как веганство на техасском барбекю.

Типичный представитель жанра:

  1. Имеет того самого детектива – скорее всего с пагубной привычкой и/или травматическим прошлым
  2. Размещает труп на странице 15-20
  3. Вводит подозреваемых, среди которых обязательно будет ложный след
  4. Устраивает неожиданный поворот, который вы предсказали еще на странице 30

И это работает! Серии про Алекса Кросса, Харри Холе или Корморана Страйка продаются миллионными тиражами. Люди буквально стоят в очередях за новой порцией «неожиданных» поворотов, которые по факту уже видели в предыдущих книгах.

Уверен, что Агата Кристи перевернулась в гробу столько раз, что ее можно использовать как альтернативный источник энергии.

Интеллектуальная дуэль: человек против ИИ в детективах

Часть 3: Интеллектуальная дуэль века

Итак, я решил провести эксперимент. Дал ChatGPT и трем авторам детективов (имена не называю, чтобы избежать исков за клевету, но поверьте, вы их знаете) одно и то же задание:

Напишите детективную историю, в которой убийцей оказывается не самый очевидный подозреваемый.

Результаты... ну, скажем так, если бы посредственность была олимпийским видом спорта, у нас была бы ничья за золото.

ChatGPT создал историю про убийство богатой наследницы, где все улики указывали на садовника, но в итоге убийцей оказался дворецкий (кто бы мог подумать!). При этом алгоритм старательно разбросал подсказки, но все они были настолько очевидны, что их заметил бы даже мой кот, а он, к слову, спит 20 часов в сутки.

Человеческие авторы выдали вариации на ту же тему, только с «неожиданными» поворотами, которые я предсказал после первого абзаца. Один сделал убийцей близнеца жертвы, второй – призрака (серьезно?), а третий решил, что лучшим сюжетным поворотом будет «убийцы не было, это было самоубийство, созданное так, чтобы выглядеть как убийство».

Боже, спаси литературу. 🙏

Разница между ChatGPT и авторами детективов

Часть 4: В чем же разница?

Ключевое различие между ChatGPT и автором детективов не в качестве их продукта (оба удручающе предсказуемы), а в методе создания. Нейросеть бездумно анализирует паттерны и воспроизводит их. Автор делает то же самое, но еще и убеждает себя, что создает искусство.

И вот здесь, пожалуй, человек выигрывает по части самообмана. ChatGPT не претендует на гениальность, не дает интервью о «муках творчества» и не называет свои алгоритмические выкладки «отражением темных сторон человеческой души».

А вот авторы... Ох, эти интервью. «Я пишу каждый день по 5 часов», «Мои персонажи живут своей жизнью», «Я сам не знал, кто убийца, пока не дописал книгу». Серьезно? Ты написал 17 книг про одного и того же детектива, который ловит одного и того же психопата с разными именами, и утверждаешь, что это искусство?

Редкие исключения в детективном жанре

Часть 5: Редкие исключения, или Луч надежды в темном царстве формул

Но справедливости ради стоит отметить: и среди алгоритмов, и среди авторов бывают исключения. Некоторые писатели действительно используют детективный жанр как инструмент для исследования человеческой природы или социальных проблем.

Умберто Эко с его «Именем розы», Дэвид Фостер Уоллес, Борхес – они брали детективную структуру и преобразовывали ее в нечто большее, в настоящую литературу. Но такие авторы редки, как веганы на соревнованиях по барбекю.

А что насчет AI? Иногда, случайно комбинируя образы и идеи, нейросеть может создать что-то на удивление свежее – как обезьяна с пишущей машинкой, которая случайно напечатала сонет Шекспира. Но это редкость, и происходит скорее вопреки, а не благодаря алгоритму.

Кто умнее: ChatGPT или автор детективов?

Заключение: И все-таки, кто умнее?

Итак, мы возвращаемся к исходному вопросу: кто умнее – ChatGPT или автор детективов?

Ответ: это неправильный вопрос. Это все равно что спрашивать, что вкуснее: карбонара из Макдональдса или карбонара из сетевого итальянского ресторана. Оба продукта созданы по формуле, оба призваны удовлетворить среднестатистический вкус, и оба далеки от настоящего искусства.

Разница лишь в том, что один продукт создает алгоритм, запущенный корпорацией, а другой – человек, запрограммированный рынком. И если первый честно признает свою алгоритмическую природу, то второй часто претендует на нечто большее.

Так что если вы ищете настоящее искусство, пожалуйста, смотрите дальше бестселлеров и модных нейросетей. Настоящая литература – это не то, что можно сгенерировать по формуле, будь ты хоть сверхразумом, хоть человеком с 30-летним опытом.

И помните: искусство – это вам не котлеты. Хотя, судя по современным детективам, некоторые так не считают. 🎭

P.S. Если вы автор детективов и обиделись на эту статью, прошу заметить, что я не назвал ни одного имени. И если вы узнали себя в этом тексте... что ж, может, стоит написать что-нибудь непредсказуемое в следующий раз?

Предыдущая статья Почему мы обречены на одиночество во вселенной Следующая статья Может ли ИИ стать новым Сократом?

Связанные публикации

Вам может быть интересно

Открыть НейроБлог

Тема редко существует в изоляции. Ниже – материалы, которые перекликаются по идеям, контексту или настроению.

НейроБлог

Как нейросети придумывают шутки?

Творчество и развлечения Юмор

Нейросети пытаются шутить, но часто терпят фиаско – давайте разберёмся, почему даже самый умный ИИ не заменит стендапера!

Эва Лекс 9 мая 2025

НейроБлог

Я месяц жила с картинами, созданными ИИ

Психология и общество Культура

Как алгоритмы перекраивают нашу эмоциональную связь с творчеством – и почему нам нужно переосмыслить само понятие «художник»

София Лоренц 15 апр 2025

От замысла к форме

Как создавался этот текст

Этот материал не был сгенерирован «одним запросом». Перед началом работы мы задали автору рамку: настроение, оптику, стиль мышления и дистанцию к теме. Эти параметры определяли не только форму текста, но и то, как именно он смотрит на предмет – что считает важным, на чём делает акценты и каким языком рассуждает.

Интеллектуальная игра

90%

Провокационность

85%

Поп-культурная эрудиция

94%

Нейросети, участвовавшие в работе

Мы открыто показываем, какие модели использовались на разных этапах. Это не просто «генерация текста», а последовательность ролей – от автора до редактора и визуального интерпретатора. Такой подход помогает сохранить прозрачность и показать, как именно технологии участвовали в создании материала.

1.
Claude Sonnet 3.7 Anthropic Генерация текста на заданную тему Создание авторского текста по исходной идее

1. Генерация текста на заданную тему

Создание авторского текста по исходной идее

Claude Sonnet 3.7 Anthropic
2.
FLUX.2 Pro Black Forest Labs Создание иллюстрации Генерация изображения по подготовленному промпту

2. Создание иллюстрации

Генерация изображения по подготовленному промпту

FLUX.2 Pro Black Forest Labs

Хотите знать о новых
экспериментах первыми?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там мы делимся всем самым
свежим и интересным из мира NeuraBooks.

Подписаться