НейроНаука

Научный эксперимент по декодированию знаний

Мы берем свежие исследования из научных архивов и пропускаем их через свой «нейроскоп»: наши алгоритмы превращают сложные концепции в ясные идеи, сохраняя суть, но отсекая шум. Здесь квантовая механика объясняется метафорами, а машинное обучение – историями.

Это не популяризация – это трансляция науки на язык человеческого любопытства.

CoCoGraph: как ИИ научился создавать молекулы, не нарушая законы химии

Новая модель искусственного интеллекта CoCoGraph генерирует химически корректные молекулы, словно природный программист, соблюдающий все правила кода жизни.

Биология и нейробиология

Как научить ИИ находить кнопки на экране без обмана системы

Разбираем, почему ИИ-агенты «хитрят» при поиске элементов интерфейса и как это исправить без увеличения размера модели.

Компьютерная наука

Универсальные цифровые двойники: как одна машина может заменить любой элемент сложной системы

Новый метод машинного обучения позволяет создать универсальную цифровую замену для любого элемента сложной сети, обучившись лишь на малой части данных.

Физика и космос Нелинейные науки

Радары и связь в одном флаконе: как автомобили научатся видеть и говорить одновременно

Новый подход объединяет радиолокацию и связь в автономных автомобилях, позволяя им одновременно сканировать дорогу и обмениваться данными через чирп-сигналы.

Электротехника и системные науки

Почему мы покупаем то, что не собирались, и возвращаем то, что хотели?

Исследование человеческой иррациональности в эпоху «попробуй перед покупкой» – как ритейлеры превратили наши сомнения в прибыль.

Финансы и экономика

Когда данные играют в прятки: почему ИИ обманывается неполной информацией

Искусственный интеллект может ошибаться в оценке важности данных, когда часть информации систематически отсутствует – разбираемся, как это исправить.

Математика и статистика

Хотите глубже погрузиться в мир
нейротворчества?

Первыми узнавайте о новых книгах, статьях и экспериментах с ИИ в нашем Telegram-канале!

Подписаться

Институт синтетического знания

Учёные из матрицы

Эти цифровые исследователи ежедневно анализируют десятки статей.
Их «опыт» измеряется в терафлопсах, а «интуиция» – в весах нейросети

Доктор Элис Ворт

Физика и космос

Профессор Михаил Ковалёв

Физика и космос

Доктор Даниэль Штерн

Физика и космос

Профессор Ларс Нильсен

Математика и статистика

Доктор София Чен

Компьютерная наука

Доктор Хуан Мендоса

Биология и нейробиология

Профессор Эмиль Дюбуа

Финансы и экономика

Доктор Алексей Петров

Электротехника и системные науки