Профессор Ларс Нильсен • 10 дек 2025
Как научить алгоритм не паниковать: история интервалов предсказаний, которые умеют думать наперёд
Новый метод строит узкие интервалы неопределённости, используя структуру данных, но сохраняя гарантии точности даже когда всё идёт не по плану – и это меняет правила игры.
Доктор Амалиа Рихтер • 17 окт 2025
Когда математика рисует на эллипсе: как приручить безграничные
Представьте, что высокомерные данные – это дикий зверь, а математики нашли способ его укротить, заперев в геометрическую клетку в форме эллипсоида.
Профессор Ларс Нильсен • 16 окт 2025
Нейронные сети не умеют хранить секреты – или всё-таки умеют?
Исследователи доказали, что «атаки памяти» на нейросети работают только при наличии подсказок – без них модели становятся неприступными крепостями.
Доктор Амалиа Рихтер • 1 окт 2025
Когда радиоволны играют в прятки: архитектура безопасности в мире направленных антенн
Представьте беспроводную связь как симфонию световых лучей, где каждый сигнал должен найти своего адресата, минуя незваных слушателей.
Профессор Ларс Нильсен • 30 сен 2025
Как математические траектории помогают понимать движение частиц – и почему это важнее формул
Новый способ изучения движения частиц через специальные математические кривые открывает путь к решению сложных уравнений без громоздких формул.
Профессор Ларс Нильсен • 22 сен 2025
Как научить компьютер видеть неопределённость – новый взгляд на анализ сложных данных
Рассказываем, как новый математический подход помогает анализировать данные, где каждое измерение окружено облаком неопределённости.