Интеллектуальный хаб темы
Эта подборка объединяет материалы, в которых мы исследуем механизмы извлечения закономерностей из массивов данных. Вместо поверхностного обзора прикладных решений мы фокусируемся на внутренней логике процессов: от проектирования архитектуры систем до выбора функций потерь и методов регуляризации. Здесь собраны исследования и разборы, касающиеся как классических статистических подходов, так и актуальных архитектур нейронных сетей.
Лаборатория
Биология и нейробиология
Исследователи создали систему LAFA – платформу непрерывной оценки методов предсказания функций белков, которая меняет подход к изучению молекулярной биологии.
Лаборатория
Электротехника и системные науки
Исследователи придумали, как оценить сложность и непредсказуемость сигналов в сетях – от нейронных связей до социальных графов – с помощью обобщённой энтропии.
Лаборатория
Математика и статистика
Математики обнаружили, что стандартный инструмент оценки редких событий «ломается» там, где распределения уходят в бесконечность, и это меняет многое.
Учёные применили машинное обучение, чтобы проанализировать более 7000 природных соединений в поиске потенциальных лекарств против болезни Альцгеймера, выявив 73 перспективных кандидата.
НейроБлог
Искусственный интеллект • Применение
Машинное обучение берётся за задачи, которые ещё недавно казались уделом оракулов: предсказывать поведение систем, где хаос – не исключение, а норма.
Разбираем, как федеративное обучение справляется с «испорченными» данными – и почему спектральный анализ оказался неожиданно элегантным решением.
Лаборатория
Электротехника и системные науки
Исследователи применили математическую теорию управления к одной из самых сложных медицинских дилемм – как вычислить оптимальный момент для трансплантации органа.
Исследователи создали ИИ-инструмент, который автоматически анализирует и каталогизирует поведение животных без участия человека в разметке данных.
ИИ: События
Продукты
Новый метод автоматизации интерфейсов GPA запоминает действия пользователя с одного показа и воспроизводит их точно и стабильно – без облака и утечек данных.
Не пропустите ни одного эксперимента!
Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.