Интеллектуальный хаб темы
Лаборатория
Компьютерная наука
Как феминистские принципы и коллективные семинары меняют подход к разметке данных – и почему это важно для справедливого ИИ.
ИИ: События
Технический контекст • Разработка
Разработчики TorchAO расширили инструментарий для обучения моделей с учётом квантизации: теперь поддерживаются новые архитектуры, режимы и задачи.
В статье исследуется точность ИИ-транскрибации фармацевтических названий, определяются модели, которые справляются лучше, и объясняется важность этого для медицины.
Kubetorch вошёл в экосистему PyTorch – инструмент упрощает запуск ML-задач на Kubernetes, скрывая сложную инфраструктуру за простым Python-кодом.
ИИ: События
Технический контекст • Исследования
Исследователи AMD показали, как ИИ-агент может итеративно и без участия человека оптимизировать высокопроизводительный код.
Helion – DSL для написания быстрых ML-ядер – получил новый механизм автоматической настройки на основе байесовской оптимизации, который экономит время разработчиков.
Что если хаотичное поведение сложных систем – всего лишь вопрос точки зрения? Учёные обнаружили способ «спрятать» нелинейность в саму структуру сети.
ИИ: События
Исследования
Исследователи из Physical Intelligence научили роботов сочетать долгосрочную и краткосрочную память, что существенно меняет их подход к решению сложных задач.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AMD поделилась опытом упрощения обучения рекомендательных систем на своих GPU – алгоритмов, подбирающих для нас фильмы, товары и новости.
Хотите знать о новых
экспериментах первыми?
Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там мы делимся всем самым
свежим и интересным из мира NeuraBooks.