Исследователи представили EvoClaw – систему тестирования ИИ-агентов, которая проверяет их способность работать с постоянно меняющимися проектами.
ИИ: События
Графовые нейросети против мошенников: как связи между данными помогают ловить злоумышленников
Безопасность
Графовые нейросети анализируют не просто отдельные транзакции, а связи между ними – это меняет подход к обнаружению мошенничества в финансах.
ИИ: События
RL-Studio: платформа для исследований в области обучения с подкреплением, представленная на AAAI 2026
Инфраструктура
LG AI Research представила RL-Studio – систему для проведения многофазных экспериментов с обучением с подкреплением, показанную на конференции AAAI 2026.
ИИ: События
AEGIS: как LG научила ИИ обнаруживать аномалии вместе с экспертами, а не вместо них
Исследования
LG Research представила AEGIS – промышленную систему обнаружения аномалий, которая учится у экспертов в процессе работы и адаптируется к реальным условиям производства.
ИИ: События
Как роботы учатся точным движениям: онлайн-обучение с подкреплением от Physical Intelligence
Исследования
Physical Intelligence представила подход к обучению роботов точным манипуляциям – с помощью онлайн-обучения с подкреплением непосредственно в процессе взаимодействия со средой.
ИИ: События
Как ИИ меняет разработку роботов: от виртуальной среды до реального производства
Продукты
NVIDIA представила новые инструменты, объединяющие симуляцию, машинное обучение и встроенные вычисления в единый процесс создания роботов.
Масштабное тестирование 16 ИИ-моделей на реальных документах показало неожиданные результаты: дорогие решения не всегда выигрывают у более доступных аналогов.
ИИ: События
Как Wayfair использует ИИ для упорядочивания миллионов товаров и ускорения поддержки
Бизнес
Wayfair успешно внедрил модели OpenAI для автоматизации клиентской поддержки и повышения точности каталога, достигнув измеримых результатов по обоим направлениям.
ИИ: События
Маленькая модель, которая слышит лучше: как из мультимодального ИИ сделать эффективный аудиоэмбеддер
Исследования
Исследователи показали, как превратить крупную мультимодальную модель в компактный аудиоинструмент, превосходящий конкурентов при обучении на объёме данных в 25 раз меньше.