AMD показала работу модели GP-MoLFormer, которая генерирует структуры молекул – разбираемся, как это устроено и зачем нужно.
ИИ: События
Что влияет на качество text-to-image моделей: исследование PhotoRoom о важных деталях обучения
Технический контекст • Исследования
Команда PhotoRoom проверила, какие решения при обучении диффузионных моделей действительно помогают, а какие можно упростить без потери качества.
Лаборатория
Как научить ИИ открывать новое прямо на танцполе: обучение нейросетей во время тестирования
Компьютерная наука
Исследователи научили языковую модель находить лучшие решения в науке не через предварительную подготовку, а через обучение прямо в процессе работы над конкретной задачей.
Лаборатория
Геномная мозаика: как научить компьютер различать родственные души среди миллиардов букв жизни
Биология и нейробиология
Разбираем, как алгоритмы находят сходство между биологическими последовательностями – задача, где отсутствуют простые меры, и каждое решение балансирует между скоростью и точностью.
Лаборатория
Как научить робота не врезаться, когда он не знает, где находится: барьеры безопасности в мире неопределённости
Компьютерная наука
Новый метод позволяет автономным системам оставаться в безопасности, даже когда датчики «врут», а истинное положение робота скрыто за облаком шума и неточностей.
AMD представила инструмент для автоматического поиска наилучших настроек квантизации для моделей ONNX, что избавляет разработчиков от необходимости вручную перебирать варианты.
Исследователи из ОАЭ создали набор тестов для проверки того, насколько хорошо большие языковые модели справляются с эмиратским диалектом арабского языка.
ИИ: События
Как LinkedIn обучал свой кодогенерирующий GPT-OSS с помощью агентного обучения с подкреплением
Технический контекст • Разработка
Команда LinkedIn поделилась опытом применения обучения с подкреплением к модели для работы с открытым исходным кодом и рассказала, с какими сложностями столкнулась в процессе.
Лаборатория
Как взломать код предков: путешествие по ДНК-графам, хранящим историю человечества
Биология и нейробиология
Граф предковых рекомбинаций – это карта того, как наши геномы пришли из прошлого. Разбираемся, как учёные создают и читают эти генетические деревья семейной истории.