Интеллектуальный хаб темы
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AMD рассказала, как запустить распределённые ML-задачи на GPU с помощью Ray и ROCm 7 – от обучения моделей до организации агентных систем.
Команда Photoroom рассказала, как им удалось обучить собственную модель генерации изображений всего за сутки, и что из этого вышло.
Лаборатория
Физика и космос • Математическая физика
Математический метод, который превращает уравнения высокого порядка в более простые задачи и открывает неожиданные связи между, казалось бы, несовместимыми уравнениями.
ИИ: События
Технический контекст • Инфраструктура
AliSQL теперь поддерживает работу с векторными данными. Рассказываем, как реализованы хранение и поиск схожих элементов в базе данных, разработанной для задач искусственного интеллекта.
Лаборатория
Электротехника и системные науки
Разбираемся, как научить систему управления работать с неизвестными нелинейностями без идеальных данных – на примере реальных приговоров и численных экспериментов.
ИИ: События
Исследования
Команда OpenHands рассказала, как устроен их бенчмарк для оценки ИИ-агентов и почему привычные метрики не всегда отражают реальную картину.
Лаборатория
Компьютерная наука
Разбираемся, как малые языковые модели учатся различать важную и случайную личную информацию в вопросах, чтобы сохранить приватность без потери смысла.
ИИ: События
Инфраструктура
Почему современный ИИ не может быть по-настоящему умным без структурированных данных, и как метаданные, справочники и графы знаний формируют его «мозг».
Лаборатория
Компьютерная наука
Генеративные модели отлично работают с известными данными, но терпят провал, когда нужно выйти за их пределы – разбираемся, почему алгоритмы боятся экстраполяции.
Не пропустите ни одного эксперимента!
Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.