Опубликовано

Как математика игр объясняет, почему иногда лучше проиграть: секреты мизерных стратегий

Парадоксальный мир игр, где цель – не победить, а проиграть последним, раскрывает удивительные математические закономерности.

Математика и статистика
Leonardo Phoenix 1.0
Автор: Профессор Ларс Нильсен Время чтения: 4 – 5 минут

Связь с реальностью

88%

Интуитивная математика

92%

Захватывающая простота

89%
Оригинальное название: On sums of $\mathscr{P}$-free forms under misère play
Дата публикации статьи: 5 июн 2025

Представьте игру, где побеждает тот, кто делает последний ход. Звучит просто? А теперь представьте игру, где побеждает тот, кто НЕ может сделать последний ход. Добро пожаловать в удивительный мир мизерных игр – математическую вселенную, где логика переворачивается с ног на голову.

Когда проигрыш становится победой

В обычной жизни мы привыкли к простому принципу: кто делает последний ход – тот и выиграл. Взять хотя бы крестики-нолики или шахматы. Но что если правила поменять наоборот? Что если цель игры – заставить противника сделать последний ход, а самому остаться ни с чем?

Именно такие игры называются мизерными. И оказывается, их математика в корне отличается от привычных нам игр. Если в обычных играх каждая позиция имеет своё «противоядие» – зеркальную стратегию, которая её нейтрализует, то в мизерных играх всё гораздо сложнее.

Четыре лица игровых позиций

Любая позиция в мизерной игре может иметь один из четырёх исходов, и каждый говорит нам что-то важное о стратегии:

L-позиции – здесь выигрывает тот, кто ходит первым (Левый игрок). Представьте, что перед вами лежит одна спичка, и кто её возьмёт – тот проиграет. Если ход ваш, вы можете заставить соперника взять её.

R-позиции – выигрывает второй игрок (Правый). Это когда лучше подождать и посмотреть, что сделает противник.

N-позиции – первый игрок выигрывает независимо от того, за какую сторону играет. Универсальное преимущество.

P-позиции – второй игрок выигрывает в любом случае. Это позиции-ловушки, где любой ваш ход только ухудшает ситуацию.

Секрет P-свободных игр

Исследователи Миллей и Рено открыли удивительную закономерность. Они обнаружили особый класс игр – так называемые «P-свободные». В таких играх нет ни одной позиции типа P, то есть нет ловушек, где любой ход был бы плохим.

Почему это важно? Потому что такие игры ведут себя предсказуемо. Если вы знаете, что играете в P-свободную игру, вы можете быть уверены: существует стратегия, которая гарантированно приведёт к нужному результату.

Пороговые точки: где кончается одно и начинается другое

Представьте, что вы можете добавлять к любой игровой позиции «довесок» – несколько дополнительных ходов. Как это изменит исход игры?

Оказывается, для P-свободных игр существуют три критические точки:

  • L-порог – минимальное количество ходов, которое нужно добавить, чтобы первый игрок гарантированно выиграл
  • N-порог – точка универсального преимущества первого игрока
  • R-порог – момент, когда преимущество переходит ко второму игрoku

Удивительно, но эти пороги всегда идут именно в такой последовательности: L → N → R. Никогда наоборот. Это математический закон, такой же неизменный, как закон всемирного тяготения.

Блокирующие игры: когда пути назад нет

Особый интерес представляют так называемые блокирующие игры. Это ситуации, где если один игрок не может сделать ход, то другой не может вернуть ему такую возможность. Звучит абстрактно? Представьте шахматы, где съеденные фигуры нельзя вернуть на доску.

В таких играх P-свободность приобретает особое значение. Если игра одновременно P-свободная и блокирующая, она обладает удивительным свойством: её можно «сложить» с другой такой же игрой, и результат тоже будет P-свободным и блокирующим.

Почему это важно знать каждому

Может показаться, что всё это – чистая математическая абстракция. Но на самом деле принципы мизерных игр встречаются повсюду:

В переговорах иногда выгоднее позволить противнику сделать «последний ход» – принять решение, за которое он будет нести ответственность.

В инвестициях есть стратегии, где цель – не заработать больше всех, а потерять меньше всех в кризис.

В экологии популяции животных часто выживают не за счёт агрессивной экспансии, а за счёт умения «проиграть» в краткосрочной конкуренции ради долгосрочного выживания.

Математическая красота парадокса

Самое удивительное в мизерных играх – это то, как они показывают относительность наших представлений о победе и поражении. То, что кажется проигрышем в одной системе координат, оказывается выигрышем в другой.

Данные не лгут – они показывают нам, что в мире математики игр победа и поражение не абсолютны. Они зависят от правил, которые мы принимаем, и от того, как мы определяем цель.

Когда в следующий раз столкнётесь с ситуацией, где кажется, что все варианты плохие, вспомните о мизерных играх. Возможно, стоит изменить не стратегию, а само определение победы. Иногда лучший ход – позволить сопернику думать, что он выиграл, пока вы достигаете своей настоящей цели.

В конце концов, в большой игре жизни важно не кто сделает последний ход, а кто будет доволен результатом. И это, пожалуй, самая человечная математика из всех возможных.

До встречи в мире чисел, которые умеют удивлять!?

Авторы оригинальной статьи : Alfie Davies, Sarah Miller, Rebecca Milley
GPT-4-turbo
Claude Sonnet 4
Предыдущая статья Как «взломать» кровоток: почему ваши сосуды работают как сложная компьютерная сеть Следующая статья Почему роботы-трейдеры умнее человека, или Как ИИ научился не терять деньги

Хотите сами поэкспериментировать
с нейросетями?

В GetAtom собраны лучшие AI-инструменты: генерация текстов, создание изображений, озвучка и даже видео. Всё для вашего творческого поиска.

Начать эксперимент

+ получить в подарок
100 атомов за регистрацию

Лаборатория

Вам может быть интересно

Перейти к статьям

Когда математика рисует на эллипсе: как приручить безграничные

Представьте, что высокомерные данные – это дикий зверь, а математики нашли способ его укротить, заперев в геометрическую клетку в форме эллипсоида.

Математика и статистика

Нейронные сети не умеют хранить секреты – или всё-таки умеют?

Исследователи доказали, что «атаки памяти» на нейросети работают только при наличии подсказок – без них модели становятся неприступными крепостями.

Математика и статистика

Когда радиоволны играют в прятки: архитектура безопасности в мире направленных антенн

Представьте беспроводную связь как симфонию световых лучей, где каждый сигнал должен найти своего адресата, минуя незваных слушателей.

Математика и статистика

Не пропустите ни одного эксперимента!

Подпишитесь на Telegram-канал –
там мы регулярно публикуем анонсы новых книг, статей и интервью.

Подписаться